openHistorian 开源项目教程

1. 项目介绍

openHistorian 是一个开源的时间序列数据历史记录系统，旨在高效地集成和归档过程控制数据，如 SCADA、同步相量、数字故障记录器或其他用于支持过程操作的时间序列数据。openHistorian 经过优化，能够快速高效地存储和检索大量时间序列数据，包括高分辨率的亚秒级信息。

主要特点

• 高性能存储：使用 GSF SNAPdb 引擎，支持快速数据插入和检索。
• ACID 合规：归档文件具有高耐久性和一致性，抵抗数据损坏。
• 实时数据处理：内置高速 API 和内存缓存，支持实时数据提取。
• 多种数据类型支持：支持多种数据类型和关联标志的存储。

2. 项目快速启动

2.1 环境准备

• .NET 4.6 或更高版本
• 64 位 Windows 7 或更新版本
• HTML 5 兼容浏览器
• 数据库管理系统：如 SQL Server、MySQL、Oracle、PostgreSQL 或 SQLite（不推荐用于大规模部署）

2.2 安装步骤

1. 下载安装包：从 GitHub Releases 下载最新版本的安装包。
2. 解压并安装：

   unzip openHistorian-2.8.157.zip
   cd openHistorian-2.8.157
   openHistorianSetup.msi
   

3. 启动服务：

   cd C:\Program Files\openHistorian
   openHistorianService.exe
   

2.3 配置与启动

1. 配置数据库：根据安装向导配置数据库连接。
2. 启动服务：启动 openHistorian 服务。
3. 访问管理界面：打开浏览器，访问 http://localhost:6165。

3. 应用案例和最佳实践

3.1 电力系统监控

openHistorian 广泛应用于电力系统的实时监控和数据归档，支持同步相量数据的高效存储和快速检索，帮助电力公司进行实时分析和故障诊断。

3.2 工业自动化

在工业自动化领域，openHistorian 用于归档和分析 SCADA 系统产生的海量数据，支持设备状态监控、故障预警和生产效率优化。

3.3 数据迁移

openHistorian 提供数据迁移工具，可以将旧版本的 openHistorian 数据迁移到新版本，确保数据的连续性和完整性。

4. 典型生态项目

4.1 GSF Time-Series Library (TSL)

openHistorian 集成了 GSF Time-Series Library，提供了一套强大的时间序列数据处理工具，支持实时数据流处理和复杂的数据分析任务。

4.2 Data Trending Tool

该工具用于查询和可视化历史数据的趋势，支持自定义时间范围的数据查询和图形化展示，帮助用户快速分析数据变化趋势。

4.3 Data Extraction Utility

数据提取工具用于将历史数据导出为 CSV 文件，支持自定义时间范围的数据导出，方便用户进行离线数据分析和报告生成。

通过以上模块的介绍，您可以快速了解 openHistorian 的基本功能和使用方法，并根据实际需求进行配置和应用。