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Scouter项目中Linux服务器CPU告警阈值配置指南

2025-07-04 03:26:24作者:田桥桑Industrious

背景介绍

Scouter作为一款优秀的应用性能监控工具,其插件scouter-plugin-server-alert-slack能够将服务器告警信息实时推送到Slack等协作平台。在实际运维场景中,合理设置CPU使用率告警阈值对于及时发现问题至关重要。

核心配置参数

在Scouter中配置Linux服务器的CPU告警阈值,主要通过以下参数实现:

  1. cpu_warning_pct:警告级别阈值(默认值通常较低)
  2. cpu_fatal_pct:严重级别阈值(可选配置)
  3. cpu_check_period_ms:检测周期(毫秒)
  4. cpu_fatal_history:连续触发次数
  5. cpu_alert_interval_ms:告警间隔时间

详细配置步骤

  1. 打开Scouter客户端,定位到需要监控的服务器对象

  2. 右键点击目标对象,选择"Configure"配置选项

  3. 修改关键参数

    cpu_warning_pct=80  # 设置警告阈值为80%
    # cpu_fatal_pct=85  # 如需严重告警可取消注释并设置
    
  4. 其他可选参数(根据实际需求调整):

    cpu_check_period_ms=60000    # 检测间隔60秒
    cpu_fatal_history=3          # 连续3次超阈值触发严重告警
    cpu_alert_interval_ms=300000 # 相同告警5分钟内不重复发送
    

最佳实践建议

  1. 阈值设置原则

    • 生产环境建议warning设置在70-80%
    • fatal级别建议比warning高5-10%
  2. 检测周期选择

    • 高频检测(30秒)适合关键业务
    • 常规检测(1-5分钟)适合普通业务
  3. 告警频率控制

    • 合理设置alert_interval避免消息频繁推送
    • 结合fatal_history实现持续异常才告警

注意事项

  1. 修改配置后需要重启Scouter客户端生效
  2. 在多服务器环境下,可以批量应用相同配置
  3. 建议配合磁盘监控参数(disk_warning_pct等)一起配置
  4. 阈值设置应考虑服务器实际负载特性,避免误报

通过以上配置,Scouter就能在CPU使用率达到设定阈值时,通过Slack等渠道及时通知运维团队,帮助快速响应性能问题。

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