Scouter项目中Linux服务器CPU告警阈值配置指南
2025-07-04 22:46:49作者:田桥桑Industrious
背景介绍
Scouter作为一款优秀的应用性能监控工具,其插件scouter-plugin-server-alert-slack能够将服务器告警信息实时推送到Slack等协作平台。在实际运维场景中,合理设置CPU使用率告警阈值对于及时发现问题至关重要。
核心配置参数
在Scouter中配置Linux服务器的CPU告警阈值,主要通过以下参数实现:
- cpu_warning_pct:警告级别阈值(默认值通常较低)
- cpu_fatal_pct:严重级别阈值(可选配置)
- cpu_check_period_ms:检测周期(毫秒)
- cpu_fatal_history:连续触发次数
- cpu_alert_interval_ms:告警间隔时间
详细配置步骤
-
打开Scouter客户端,定位到需要监控的服务器对象
-
右键点击目标对象,选择"Configure"配置选项
-
修改关键参数:
cpu_warning_pct=80 # 设置警告阈值为80% # cpu_fatal_pct=85 # 如需严重告警可取消注释并设置 -
其他可选参数(根据实际需求调整):
cpu_check_period_ms=60000 # 检测间隔60秒 cpu_fatal_history=3 # 连续3次超阈值触发严重告警 cpu_alert_interval_ms=300000 # 相同告警5分钟内不重复发送
最佳实践建议
-
阈值设置原则:
- 生产环境建议warning设置在70-80%
- fatal级别建议比warning高5-10%
-
检测周期选择:
- 高频检测(30秒)适合关键业务
- 常规检测(1-5分钟)适合普通业务
-
告警频率控制:
- 合理设置alert_interval避免消息频繁推送
- 结合fatal_history实现持续异常才告警
注意事项
- 修改配置后需要重启Scouter客户端生效
- 在多服务器环境下,可以批量应用相同配置
- 建议配合磁盘监控参数(disk_warning_pct等)一起配置
- 阈值设置应考虑服务器实际负载特性,避免误报
通过以上配置,Scouter就能在CPU使用率达到设定阈值时,通过Slack等渠道及时通知运维团队,帮助快速响应性能问题。
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