VisActor/VTable甘特图树形数据创建排期时的数据赋值问题分析
2025-07-01 07:19:19作者:宣海椒Queenly
问题背景
在VisActor/VTable项目的甘特图组件中,当使用树形数据结构时,用户报告了一个关于创建排期任务时的数据赋值错误问题。该问题主要出现在1.17.3版本中,当用户点击甘特图区域创建新排期时,系统会错误地修改其他行的数据。
问题现象
具体表现为:当用户在树形结构的甘特图中创建新排期时,不仅会创建预期的排期任务,还会错误地修改同级节点的数据。特别是会影响到创建排期任务的一级父级节点的下一个兄弟节点,导致该节点的children参数被错误赋值。
技术分析
通过分析问题现象和代码,可以确定这是一个典型的数据引用传递导致的问题。在JavaScript中,对象是通过引用传递的,当直接修改对象属性时,如果不注意深拷贝,很容易意外修改原始数据。
在甘特图组件的实现中,创建新排期任务时,系统可能没有正确处理树形数据的引用关系,导致在修改新任务数据时,意外修改了其他节点的数据引用。
临时解决方案
在官方修复之前,开发者可以采用以下临时解决方案:
- 在创建排期前,保存一个深拷贝(deepClone)的原始records数据
- 在onCreateTaskSchedule事件中,用保存的原始数据替换掉被错误赋值的行
- 重新执行ganttInstance.setRecords方法,用正确的数据覆盖被错误赋值的数据
问题修复
该问题已在后续版本中得到修复。开发团队通过以下方式解决了问题:
- 修正了数据赋值的逻辑,确保新任务的创建不会影响其他节点
- 改进了树形结构数据的处理机制,防止数据引用被意外修改
- 同时修复了调整任务条开始结束时间时可能出现的类似问题
最佳实践建议
在使用VisActor/VTable的甘特图组件时,特别是处理树形数据时,建议开发者:
- 始终使用最新稳定版本,以避免已知问题
- 对于关键操作,如创建、修改任务,考虑实现数据备份机制
- 在回调函数中验证数据完整性,必要时进行数据修复
- 对于复杂的树形结构操作,考虑先进行数据深拷贝再进行修改
总结
数据引用问题是前端开发中的常见陷阱,特别是在处理复杂树形结构时。VisActor/VTable团队通过及时修复这个问题,提高了组件的稳定性和可靠性。开发者在使用时应注意数据操作的边界条件,确保应用逻辑的正确性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0131
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
496
3.64 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
338
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
307
131
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
868
479
暂无简介
Dart
744
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882