Play!模拟器加载System 2x6游戏常见问题解析
问题现象
在使用Play!模拟器运行System 2x6基板游戏《The iDOLM@STER》时,用户遇到了"Error while reading directory entry"的错误提示。该错误发生在尝试通过模拟器的游戏列表加载游戏时,导致游戏无法正常启动。
环境配置
- 操作系统:Windows 10 Pro
- 显卡:NVIDIA GeForce GTX 1660
- CPU:AMD Ryzen 5 2600
- Play!模拟器版本:0.64-43-g8445595b
问题排查过程
-
初步检查:用户首先怀疑是ROM文件损坏,尝试获取了不同版本的ROM文件并使用CHDMAN工具验证,但问题依旧存在。
-
路径调整:尝试将存放ROM的Play Data Files文件夹从C盘移动到其他磁盘,问题未解决。
-
目录结构验证:确认了System 2x6游戏的正确目录结构:
arcaderoms/ idolmtower.zip idolmtower/ NM00022 IDM1-HA (HHD).chd
根本原因分析
通过十六进制编辑器检查ZIP文件尾部结构,发现了问题的关键所在:
-
ZIP64兼容性问题:用户将CHD文件也包含在了ZIP压缩包内,导致ZIP文件大小超过4GB,触发了ZIP64格式的使用。而Play!模拟器目前不支持解析ZIP64格式的头部信息。
-
System 2x6游戏文件规范:对于System 2x6基板游戏,CHD文件应当直接存放在游戏目录中,而不需要包含在ZIP压缩包内。ZIP文件只需包含dongle相关文件即可。
解决方案
-
修改文件结构:从ZIP压缩包中移除CHD文件,保持ZIP文件大小在4GB以下。
-
正确目录结构:确保最终的文件结构如下:
arcaderoms/ idolmtower.zip (仅包含dongle文件) idolmtower/ NM00022 IDM1-HA (HHD).chd
技术要点总结
-
ZIP格式限制:传统ZIP格式最大支持4GB文件,超过此大小需要使用ZIP64扩展格式。
-
模拟器兼容性:许多模拟器对ZIP64的支持有限,建议保持ZIP文件在4GB以下以确保兼容性。
-
基板游戏文件规范:不同基板游戏有特定的文件组织方式,System 2x6游戏要求CHD文件与ZIP文件分离存放。
最佳实践建议
-
对于大型游戏文件,建议将数据文件(CHD等)与系统文件(ZIP等)分开存放。
-
定期验证游戏文件的完整性,可使用专用工具如CHDMAN进行校验。
-
保持模拟器版本更新,以获取更好的兼容性和新功能支持。
通过以上分析和解决方案,用户成功解决了游戏加载问题,游戏能够正常运行。这一案例也为处理类似System 2x6基板游戏的兼容性问题提供了参考。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~057CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









