首页
/ Apache Fury高效序列化基础数据类型实战指南

Apache Fury高效序列化基础数据类型实战指南

2025-06-25 08:45:05作者:龚格成

背景与需求场景

在网络游戏开发中,特别是MMO类型游戏,需要频繁传输大量小型数据包。这些数据包通常包含基础数据类型(如字节、字符串等)的组合,对序列化性能有极高要求。传统Java序列化方案(如DataOutputStream)在性能上往往成为瓶颈。

Apache Fury解决方案优势

Apache Fury作为高性能序列化框架,针对基础数据类型序列化提供了两种优化方案:

  1. 数组包装序列化 将需要序列化的多个基础类型对象封装为Object数组,通过统一序列化接口处理:

    fury.serialize(new Object[] {methodEnum.ordinal(), getId()});
    
  2. 内存缓冲直接写入 使用MemoryBufferObjectOutput实现更细粒度的控制,类似DataOutputStream但性能更高:

    MemoryBuffer buffer = MemoryBuffer.newHeapBuffer(1024);
    MemoryBufferObjectOutput out = new MemoryBufferObjectOutput(fury, buffer);
    try {
        out.writeByte(methodEnum.ordinal());
        out.writeUTF(getId());
        return buffer.getBytes(0, buffer.writerIndex());
    } finally {
        buffer.writerIndex(0); // 重置写入位置以供复用
    }
    

技术细节解析

性能优化要点

  • 缓冲复用:MemoryBuffer可重复使用,避免频繁内存分配
  • 零拷贝技术:直接操作内存缓冲区,减少中间转换
  • 类型优化:对基础类型有特殊处理路径,避免反射开销

对比传统方案

相比DataOutputStream:

  • 减少中间层调用栈深度
  • 消除IO异常处理开销(Fury运行时异常)
  • 支持缓冲区复用,降低GC压力

实际应用建议

  1. 小数据包场景:优先采用数组包装方案,代码更简洁
  2. 高频调用场景:使用MemoryBuffer方案并复用缓冲区
  3. 字符串处理:注意UTF编码性能,超长字符串建议预计算长度

扩展思考

对于游戏开发中的网络通信,可以进一步结合Fury的:

  • 二进制协议版本兼容能力
  • 跨语言支持特性
  • 零拷贝网络传输优化

通过合理运用这些特性,可以在保证数据交互效率的同时,为后期协议升级和维护留出空间。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
176
261
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
858
509
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
129
182
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
257
300
ShopXO开源商城ShopXO开源商城
🔥🔥🔥ShopXO企业级免费开源商城系统,可视化DIY拖拽装修、包含PC、H5、多端小程序(微信+支付宝+百度+头条&抖音+QQ+快手)、APP、多仓库、多商户、多门店、IM客服、进销存,遵循MIT开源协议发布、基于ThinkPHP8框架研发
JavaScript
93
15
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
331
1.08 K
HarmonyOS-ExamplesHarmonyOS-Examples
本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
397
370
note-gennote-gen
一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。
TSX
83
4
CangjieCommunityCangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.07 K
0
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
5