DivergenceMeter 的安装和配置教程

项目基础介绍

DivergenceMeter 是一个开源项目，旨在分析现实世界的新闻，尝试以 Steins;Gate 中的术语估计当前的世界线分歧值。该项目使用多种 RSS 新闻源，包括世界新闻、科学新闻和本地新闻，通过特定的算法计算世界线的分歧。

项目主要使用的编程语言为 JavaScript、CSS、HTML 和 Python。

项目使用的关键技术和框架

• JavaScript: 用于处理前端的交互逻辑。
• CSS: 用于美化用户界面。
• HTML: 用于构建项目的网页结构。
• Python: 可能用于后端数据处理和计算。

项目安装和配置的准备工作

在开始安装和配置 DivergenceMeter 之前，请确保您的系统中已安装以下软件：

• Node.js 和 npm（用于安装 JavaScript 依赖）
• Python（用于后端数据处理）
• Git（用于克隆项目代码）

以下为详细的安装步骤：

克隆项目代码

首先，在您的计算机上打开终端或命令提示符，然后执行以下命令以克隆项目代码：

git clone https://github.com/FrancescoCaracciolo/DivergenceMeter.git

安装 JavaScript 依赖

进入项目目录：

cd DivergenceMeter

然后安装 JavaScript 依赖：

npm install

配置 Python 环境和依赖（如果需要）

如果项目中有使用 Python 进行数据处理的部分，您可能需要安装 Python 依赖。这通常包括在项目目录中创建一个虚拟环境并安装所需的库：

# 创建虚拟环境（确保已安装 Python）
python -m venv venv

# 激活虚拟环境
source venv/bin/activate  # Windows 系统使用 `venv\Scripts\activate`

# 安装 Python 依赖（如果项目中有 requirements.txt 文件）
pip install -r requirements.txt

运行项目

在完成所有依赖安装后，您可以通过以下命令运行项目：

npm start

这通常会启动一个本地服务器，并在默认的网络浏览器中打开项目页面。

现在，您应该能够看到 DivergenceMeter 的界面，并开始使用它的功能了。

请注意，具体的项目配置可能会根据项目的具体需求和文件结构有所不同，以上步骤仅供参考。如果遇到任何问题，请查看项目的 README.md 文件，其中通常会包含更多关于如何运行和配置项目的详细说明。