LyCORIS项目中的Butterfly OFT高效调参技术解析
2025-07-02 02:45:01作者:董宙帆
背景介绍
在深度学习领域,大型基础模型已成为主流,但从头开始训练这些模型的成本极高。因此,如何高效地将这些强大模型适配到下游任务变得至关重要。LyCORIS项目近期实现了Butterfly OFT(BOFT)这一创新性的参数高效微调方法,为模型适配提供了新的解决方案。
正交微调(OFT)的局限性
正交微调(OFT)是一种有理论基础的微调范式,它通过使用正交矩阵来调整预训练模型的参数。虽然OFT表现出良好的泛化能力,但由于正交矩阵的高维度特性,它仍然需要相当数量的可训练参数。这在一定程度上限制了其在资源受限场景下的应用。
Butterfly OFT的技术突破
Butterfly OFT(BOFT)通过引入蝴蝶结构(Butterfly Structure)来参数化正交矩阵,显著提高了参数效率。这一创新灵感来源于Cooley-Tukey快速傅里叶变换算法中的高效信息传输机制。
BOFT的核心思想是将大型正交矩阵分解为一系列蝴蝶因子矩阵的乘积。这些蝴蝶矩阵具有特殊的稀疏结构,使得它们能够:
- 保持正交变换的特性
- 大幅减少需要训练的参数数量
- 保留足够的信息传输能力
LyCORIS中的实现
LyCORIS项目在2.1.0.dev9版本中完整实现了BOFT方法。实现主要包括三个关键部分:
- 蝴蝶结构的参数化表示:通过特殊的矩阵分解方式表示正交变换
- 高效的矩阵运算:优化蝴蝶矩阵的乘法运算,确保计算效率
- 与现有微调框架的集成:将BOFT无缝集成到LyCORIS的微调生态中
技术优势与应用场景
BOFT的主要优势体现在:
- 参数效率:相比传统OFT可减少30-50%的可训练参数
- 通用性:适用于视觉Transformer、大型语言模型和文本到图像扩散模型
- 灵活性:支持不同规模的模型适配需求
典型应用场景包括:
- 视觉模型的领域适配
- 语言模型的特定任务微调
- 生成模型的风格迁移
实践建议
对于希望尝试BOFT的研究者和开发者,建议:
- 从较小规模的适配任务开始实验
- 注意模型维度和块大小的约束条件
- 逐步调整蝴蝶结构的复杂度以获得最佳效果
未来展望
随着BOFT在LyCORIS项目中的实现和持续优化,这一技术有望成为参数高效微调领域的重要工具。未来可能的发展方向包括:
- 更高效的蝴蝶结构变体
- 与其他参数高效方法的组合使用
- 在更大规模模型上的应用验证
LyCORIS项目对BOFT的实现为深度学习社区提供了一个强大的新工具,将助力更多研究者和开发者高效地利用大型基础模型解决实际问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
- QQwen3-Omni-30B-A3B-InstructQwen3-Omni是多语言全模态模型,原生支持文本、图像、音视频输入,并实时生成语音。00
- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0269get_jobs
💼【AI找工作助手】全平台自动投简历脚本:(boss、前程无忧、猎聘、拉勾、智联招聘)Java00AudioFly
AudioFly是一款基于LDM架构的文本转音频生成模型。它能生成采样率为44.1 kHz的高保真音频,且与文本提示高度一致,适用于音效、音乐及多事件音频合成等任务。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile08
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
149
1.95 K

deepin linux kernel
C
22
6

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
980
395

React Native鸿蒙化仓库
C++
192
274

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
931
555

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
190

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0

为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
66

本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
65
518

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.11 K
0