NEAR AI 命令行工具全面指南:从入门到精通
2025-06-19 12:16:14作者:裘旻烁
前言
NEAR AI 命令行工具(CLI)是开发者与 NEAR AI 生态系统交互的核心工具。本文将全面介绍该工具的功能、安装方法以及各类操作命令,帮助开发者高效地创建、部署和管理 AI 代理与模型。
环境准备
系统要求
- Python 3.9-3.11(不支持 3.12 及以上版本)
- NEAR 账户(用于身份验证)
虚拟环境配置
为避免依赖冲突,强烈建议使用虚拟环境。以下是三种主流虚拟环境工具的配置方法:
使用 uv 工具
uv venv --python 3.11
source .venv/bin/activate
使用 Conda
conda create -n nearai python=3.11
conda activate nearai
使用 pyenv
pyenv install 3.11
pyenv local 3.11
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
安装 NEAR AI CLI
通过 pip 安装
pip install nearai
本地安装(开发模式)
git clone 项目仓库地址
cd nearai
pip install -e .
账户管理
登录流程
- 确保已创建 NEAR 账户
- 执行登录命令:
nearai login
- 按照提示完成浏览器认证流程
高级登录选项
- 使用已有账户 ID 登录:
nearai login --accountId name.near
- 使用认证密钥登录:
nearai login --accountId name.near --authKey key
- 仅显示远程登录 URL:
nearai login --remote
账户状态检查
nearai login status
退出登录
nearai logout
代理开发
创建新代理
nearai agent create --name my_agent --description "我的第一个AI代理"
本地开发模式
nearai agent dev
代理交互测试
nearai agent interactive --agent=namespace/agent_name/1.0.0
代理任务执行
nearai agent task namespace/agent_name/1.0.0 "执行特定任务"
代理上传
nearai agent upload --local_path=./my_agent --bump
注册表管理
查看注册表项信息
nearai registry info namespace/item_name/1.0.0
生成元数据模板
nearai registry metadata-template --local_path=./my_agent
列出注册表内容
nearai registry list --category=agent --total=10
下载注册表项
nearai registry download namespace/item_name/1.0.0
模型操作
运行基准测试
nearai benchmark run my_dataset my_solver --max_concurrent=4
与模型交互
nearai hub chat --query="AI是什么?" --model=gpt-3.5-turbo
启动本地推理服务
nearai vllm run
模型微调
nearai finetune start
配置管理
查看配置
nearai config show
设置配置项
nearai config set api_url https://api.example.com
最佳实践
- 版本控制:始终在虚拟环境中工作,避免系统级依赖冲突
- 增量更新:上传代理时使用
--bump
参数进行小版本更新 - 性能优化:基准测试时合理设置
--max_concurrent
参数 - 安全实践:避免在命令行中直接使用认证密钥,考虑使用环境变量
常见问题解答
Q: 为什么需要特定 Python 版本? A: NEAR AI 依赖的某些库对 Python 版本有严格要求,3.9-3.11 能确保最佳兼容性。
Q: 如何查看所有可用命令?
A: 直接运行 nearai
或使用 nearai --help
查看完整命令列表。
Q: 上传代理时版本号如何管理?
A: 使用 --bump
、--minor_bump
或 --major_bump
参数控制版本号增量。
通过本指南,您应该已经掌握了 NEAR AI 命令行工具的核心功能。建议从创建第一个代理开始实践,逐步探索更高级的功能。
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