首页
/ TarsWeb 项目使用教程

TarsWeb 项目使用教程

2024-09-17 08:05:13作者:滕妙奇
TarsWeb
TARS Projects Dashboard

1. 项目介绍

TarsWeb 是 TARS 框架服务的运维管理平台,提供了丰富的功能来帮助一个产品或者服务快速开发、部署、测试、上线。通过 TarsWeb 管理平台,使用者可以轻松完成如下内容:

  • 查看现有服务 IP 列表
  • 更改单机服务配置
  • 服务发布、版本回滚
  • 调用监控报告查看
  • 机器或服务监控和报告
  • 单个或批量服务配置

TarsWeb 支持多种编程语言的服务部署,包括 C++、Java、Go、Node.js 和 PHP。它不仅提供了服务的部署功能,还支持服务的发布管理、扩容、模板管理、服务管理、服务配置、服务监控和特性监控等功能。

2. 项目快速启动

安装依赖

TarsWeb 依赖于 TARS 框架,因此在安装 TarsWeb 之前,请确保已经按照 TARS 安装说明文档 安装了 TARS 框架。

安装 TarsWeb

  1. 克隆项目

    git clone https://github.com/TarsCloud/TarsWeb.git
    cd TarsWeb
    
  2. 安装依赖

    npm install
    
  3. 启动服务

    npm run dev
    
  4. 访问管理平台

    启动成功后,可以通过浏览器访问 http://localhost:3000 来访问 TarsWeb 管理平台。

示例代码

以下是一个简单的服务部署示例:

# 部署一个 C++ 服务
tars-deploy --app=TestApp --server=TestServer --obj=TestObj --node=192.168.1.1 --template=tars.default

3. 应用案例和最佳实践

应用案例

TarsWeb 已经被广泛应用于多个大型互联网公司的服务运维管理中,例如腾讯、阿里巴巴等。通过 TarsWeb,这些公司能够高效地管理其分布式服务,确保服务的稳定性和可靠性。

最佳实践

  • 服务监控:通过 TarsWeb 的服务监控功能,可以实时查看服务的调用情况,及时发现并解决性能瓶颈。
  • 版本管理:利用 TarsWeb 的版本管理功能,可以轻松实现服务的版本回滚,确保在出现问题时能够快速恢复。
  • 自动化部署:结合 CI/CD 工具,可以实现服务的自动化部署,减少人工操作,提高效率。

4. 典型生态项目

DCache

DCache 是一个基于 TARS 框架开发的分布式 NoSQL 存储系统,数据存储在内存中,并支持与后端数据库的数据持久化连接。

@tars/DCache

@tars/DCache 是 TarsWeb 的扩展模块,用于管理 DCache 服务的管理平台。

通过这些生态项目,TarsWeb 不仅能够管理基础的服务运维,还能够扩展到更复杂的分布式存储和数据管理领域。

TarsWeb
TARS Projects Dashboard
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
CangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
672
0
openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
12
8
advanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
75.83 K
19.04 K
redis-sdk
仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。
Cangjie
323
26
RuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
136
18
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手
HTML
30
5
easy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
1.42 K
231
xzs
在线考试系统、考试系统、在线教育考试系统、在线教育、跨平台考试、考试、智能考试、试题、错误试题、考试题目、试题组卷等
HTML
3
1
langgpt
Ai 结构化提示词,人人都能写出高质量提示词,GitHub 开源社区全球趋势热榜前十项目,已被百度、智谱、字节、华为等国内主流大模型智能体平台使用,内容来自国内最具影响力的高质量提示词工程师学习交流社群——LangGPT。开源知识库:https://langgptai.feishu.cn/wiki/RXdbwRyASiShtDky381ciwFEnpe
Jupyter Notebook
16
2