FastMCP框架参数描述功能的技术解析
2025-05-30 17:34:11作者:伍霜盼Ellen
参数描述在FastMCP中的实现方式
FastMCP作为一款现代化的Python框架,提供了多种方式来实现API参数的描述功能,这对于生成清晰的API文档至关重要。本文将深入探讨FastMCP中参数描述的几种实现方法。
使用Pydantic模型实现参数描述
FastMCP框架与Pydantic模型深度集成,这是目前最推荐的方式来实现参数描述:
from pydantic import BaseModel, Field
class RequestParams(BaseModel):
username: str = Field(..., description="用户登录名,长度4-20字符")
password: str = Field(..., description="用户密码,需包含大小写字母和数字")
这种方式下,参数描述会被自动包含在生成的OpenAPI Schema中,为前端开发者提供清晰的参数说明。
通过函数文档字符串实现参数描述
对于不使用Pydantic模型的简单场景,FastMCP也支持传统的文档字符串方式:
def user_login(username, password):
"""
用户登录接口
参数:
username: 用户登录名,长度4-20字符
password: 用户密码,需包含大小写字母和数字
"""
# 函数实现...
文档字符串中的参数描述会被FastMCP自动解析并整合到API文档中。
最佳实践建议
-
复杂参数结构优先使用Pydantic:当参数结构较复杂或需要验证规则时,Pydantic模型是更好的选择
-
简单接口可使用文档字符串:对于参数较少、结构简单的接口,文档字符串方式更加轻量
-
保持描述一致性:无论采用哪种方式,都应保持参数描述的格式和详细程度一致
-
考虑国际化需求:如果API需要支持多语言,建议将描述信息提取到单独的文件中管理
通过合理运用这些方法,开发者可以在FastMCP框架中创建出具有完善参数描述的API接口,显著提升API的可用性和可维护性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C092
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
474
3.53 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
339
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
224
92
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
暂无简介
Dart
723
174
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
440
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
699
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19