GenshinMapAutoMarkTools 的项目扩展与二次开发
2025-04-25 22:01:11作者:沈韬淼Beryl
1、项目的基础介绍
GenshinMapAutoMarkTools 是一个开源项目,旨在为《原神》游戏玩家提供地图自动标记工具,帮助玩家更有效地探索游戏世界。该项目通过自动化脚本,识别并标记游戏地图中的重要资源点和任务目标,从而提升玩家的游戏体验。
2、项目的核心功能
- 自动识别游戏地图中的资源点,如宝箱、秘境、传送点等。
- 标记玩家当前任务的目标地点。
- 提供用户界面,便于玩家自定义标记设置。
- 支持多种地图视图模式,适应不同玩家的需求。
3、项目使用了哪些框架或库?
- Python:作为主要的开发语言,用于编写自动化脚本。
- PyQt5:用于构建图形用户界面。
- ADB(Android Debug Bridge):用于与安卓设备进行通信,获取屏幕截图等。
- OpenCV:用于图像识别和处理。
4、项目的代码目录及介绍
GenshinMapAutoMarkTools/
├── main.py # 主程序文件,负责程序启动和界面展示
├── marking.py # 标记逻辑处理文件,包括图像识别和标记
├── settings.py # 存储用户设置和配置
├── utils.py # 公共函数和工具类
├── resources/ # 存储项目所需资源,如图片、配置文件等
│ ├── images/ # 存储游戏地图截图和其他图像资源
│ ├── config.json # 存储默认配置信息
│ └── ...
└── ...
5、对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增强图像识别能力:通过改进图像识别算法,提高对地图元素的识别率和准确性。
- 支持更多游戏版本:随着游戏更新,地图和资源点可能会发生变化,需要定期更新识别算法以兼容新版本。
- 增加新的标记类型:根据玩家需求,增加如怪物刷新点、解谜任务点等新的标记类型。
- 优化用户界面:改进用户界面,提高用户体验,例如添加更多自定义选项、优化布局等。
- 跨平台支持:目前项目主要针对Android设备,可以考虑扩展到iOS等其他平台。
- 社区共建:开放API或插件系统,鼓励社区贡献者开发新的功能模块,共同丰富项目功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
196
218
暂无简介
Dart
635
144
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
652
276
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
245
316
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
627
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
858
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
73
98
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
385
3.72 K