EPRecon 项目启动与配置教程

1. 项目目录结构及介绍

EPRecon 项目的目录结构如下：

EPRecon/
├── data/                 # 存储数据集
├── doc/                  # 项目文档
├── models/               # 模型定义和训练脚本
├── scripts/              # 项目启动和辅助脚本
├── src/                  # 源代码，包括主要的处理和计算逻辑
├── tests/                # 测试代码
├── tools/                # 工具类代码
├── README.md             # 项目描述文件
└── requirements.txt      # 项目依赖文件

• data/：存储项目所需的数据集，例如输入图像、标注数据等。
• doc/：存放项目相关的文档资料，如报告、论文等。
• models/：包含模型架构定义、训练和验证脚本。
• scripts/：包括启动项目、运行数据处理脚本等。
• src/：项目的主要源代码，实现算法和逻辑处理。
• tests/：包含对项目代码进行单元测试和集成测试的脚本。
• tools/：提供一些项目需要的工具类代码，如数据处理、文件操作等。
• README.md：项目的介绍文件，包含项目的基本信息、使用说明等。
• requirements.txt：列出项目依赖的第三方库和工具。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件位于 scripts/ 目录下，例如 start.sh（对于 Linux 和 macOS 系统）或 start.bat（对于 Windows 系统）。以下是 start.sh 文件的示例内容：

#!/bin/bash

# 确保虚拟环境已激活
# source ~/.virtualenvs/eprecon/bin/activate

# 启动项目
python src/main.py

该脚本的作用是：

• 激活虚拟环境（如果使用）。
• 运行项目的主程序 main.py。

在终端中运行此脚本前，需要给予执行权限：

chmod +x start.sh

然后，可以通过以下命令启动项目：

./start.sh

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件通常位于项目的根目录下，名为 config.json 或 config.yaml。以下是 config.json 的示例内容：

{
    "data_path": "data/",
    "model_path": "models/",
    "train_params": {
        "batch_size": 32,
        "learning_rate": 0.001,
        "epochs": 100
    }
}

该配置文件包含了以下配置项：

• data_path：指定数据集的存储路径。
• model_path：指定模型保存的路径。
• train_params：训练参数，包括批量大小、学习率和训练的周期数。

项目中的代码将读取这个配置文件，并使用其中的参数进行训练和测试。可以通过编辑这个文件来调整项目的运行参数。