VMware Photon OS 5.0 构建过程中的软件包问题分析与解决
2025-06-26 07:03:17作者:廉彬冶Miranda
背景介绍
VMware Photon OS是一个轻量级的Linux操作系统,专为云原生应用和容器化工作负载优化。在构建Photon OS 5.0版本时,开发团队遇到了两个关键软件包的构建问题:sssd-2.8.2和kubernetes-dashboard-2.7.0。
问题现象
在标准构建过程中,系统报错导致构建失败。具体表现为:
- kubernetes-dashboard-2.7.0包构建时出现校验和不匹配的问题
- sssd-2.8.2包在构建过程中出现未明确的错误
问题分析
经过深入调查,发现这些问题源于多个技术因素:
-
kubernetes-dashboard问题根源:
- 原始tarball文件被意外替换,导致SHA校验和不匹配
- 软件包版本在官方仓库中存在不一致情况(2.7.0.9在基础仓库,2.7.0.11在更新仓库)
-
sssd问题根源:
- 与gnutls 3.7.10版本的依赖关系问题
- 构建环境可能存在配置差异
解决方案
开发团队通过以下方式解决了这些问题:
-
对于kubernetes-dashboard:
- 提交了特定修复提交(fc8b74616862c54)
- 将kubernetes-dashboard作为nodejs 20.10.0升级的一部分进行了版本提升
-
对于sssd:
- 作为gnutls 3.7.10升级的一部分进行了版本提升
- 验证了在最新提交上的成功构建
构建环境建议
在解决这些构建问题的过程中,团队还发现了一些构建环境的最佳实践:
-
内存配置:
- 最小内存需求为824MB
- 768MB内存会导致安装过程中系统崩溃
- 某些应用(如ollama)需要更高内存配置
-
构建工具:
- 确保安装了所有必要依赖:kpartx、git、bc、build-essential等
- 使用最新版本的构建工具
其他发现
在问题排查过程中还注意到:
-
许可证文件需要更新:
- EULA仍使用2022年6月版本
- 开源许可证文件中存在版本不一致问题
-
安全相关发现:
- OpenSSH配置中有部分算法被标记为不推荐使用
- 建议使用ssh-audit工具进行安全审计
-
引导问题:
- EFI引导支持(shim-signed)在裸机启动时缺失
- 存在vbe.mod文件缺失的引导错误
总结
VMware Photon OS 5.0的构建过程展示了开源操作系统开发中的典型挑战。通过解决sssd和kubernetes-dashboard的构建问题,团队不仅修复了当前版本的问题,还积累了宝贵的经验用于未来版本的开发。
这些问题也凸显了软件包依赖管理的重要性,以及在持续集成环境中保持版本一致性的必要性。对于使用Photon OS的开发者来说,了解这些构建细节有助于更好地定制和使用这个轻量级操作系统。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 2023年最新HTMLCSSJS组件库:提升前端开发效率的必备资源 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
311
2.72 K
deepin linux kernel
C
24
7
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
638
242
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
124
851
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
469
Ascend Extension for PyTorch
Python
148
175
暂无简介
Dart
604
135
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
226
81
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
363
2.99 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
236
310