【亲测免费】 Kiali 项目安装与使用指南

一、项目介绍

Kiali 是一个管理控制台，用于监视和操作Istio服务网格中的服务。它提供了对服务网格内部的深度可见性，帮助开发者和运维人员通过图形化界面了解服务之间的交互情况，诊断网络故障和性能问题。

Kiali 可以迅速作为 Istio 的附加组件进行部署，或者在生产环境中作为信任的一部分运行。它集成了各种监控工具如 Grafana 和 Prometheus，提供统一的视图来观察服务的状态和服务间的关系。它还提供了高级分析功能，例如追踪、度量指标和日志记录，以及健康检查，配置管理和流量可视化等。

二、项目快速启动

要启动并运行 Kiali，首先要确保你的系统上已经安装了以下必要的工具：

• Go 编程语言: 使用 Kiali 发布版本中指定的特定 Go 版本。
• git
• gcc
• Docker 或 Podman
• NodeJS（版本>=18）
• Yarn
• GNU make 或其替代品

安装和构建 Kiali

首先，获取项目源码：

git clone https://github.com/kiali/kiali.git
cd kiali

然后，建立 Kiali 集群：

make clean build build-ui test

这将清理现有的任何构建，创建一个新的构建环境，构建前端资源，执行测试以确保所有东西都按预期工作。

接下来，在你的 Kubernetes 集群中创建所需的命名空间，如果还没有的话：

kubectl create namespace istio-system

接着，使用 Helm 安装 Kiali：

helm repo add kiali https://kiali.github.io/helm-charts/
helm install my-kiali-release kiali/kiali \
    --namespace=istio-system \
    --set external_services.grafana.url=http://grafana-istio-system.127.0.0.1.nip.io

请注意，上面的命令假设你已经有了一个 Grafana 实例正在运行。

最后，可以使用下面的命令查看 Kiali 是否正在运行：

kubectl rollout status deployment/my-kiali-release-kiali-app

一旦 Kiali 被成功部署，就可以通过 http://my-kiali-release-kiali-istio-system.{your-cluster-domain} 访问它了。

三、应用案例和最佳实践

应用案例涉及如何利用 Kiali 来优化和调试服务网格内的应用。比如，你可以使用 Kiali 追踪跨多个微服务的应用请求路径；监控关键业务指标；以及检测和解决连接和服务级别的问题。

为了有效地利用 Kiali，遵循这些最佳实践是非常重要的：

• 在部署前，确保所有的服务都已经正确地注册到了服务网格中；
• 配置详细的日志级别，以便在出现问题时有足够的信息；
• 利用 Kiali 提供的各种可视化工具，包括服务依赖关系图和指标面板，以更好地理解网格行为。

四、典型生态项目

Kiali 生态系统还包括其他工具和技术的集成，比如：

• Prometheus: 用于收集和存储时间序列数据，从而提供丰富的查询功能和警报机制。
• Jaeger: 一种分布式追踪系统，可以用于诊断复杂的服务架构中的延迟问题，重现服务调用场景。
• Grafana: 可以创建复杂的图表和仪表板，以直观的方式呈现时间和统计指标数据。

这些工具结合在一起，构成了强大的可观测性平台，能够支持大规模的微服务架构。通过 Kiali 的统一界面访问这些工具的数据，可以大大提高开发效率和故障排查能力。