Pex 3D 图形库技术文档
2024-12-24 00:38:43作者:舒璇辛Bertina
1. 安装指南
1.1 使用 npm 安装
在开始之前,确保您的系统中已经安装了 Node.js。然后,在命令行中运行以下命令来安装 Pex 相关模块:
npm install pex-context
npm install pex-renderer@next
这里,pex-context 是稳定版本,而 pex-renderer 是 beta 版本。
1.2 使用 yarn 安装
如果您使用 yarn 作为包管理工具,可以运行以下命令:
yarn add pex-context
yarn add pex-renderer@next
2. 项目的使用说明
Pex 是一组 JavaScript 模块的集合,这些模块结合在一起形成了一个强大的 3D 图形库,适用于桌面和网页。以下是如何使用这些模块的基本示例:
2.1 创建渲染上下文
首先,您需要创建一个渲染上下文:
const createContext = require('pex-context');
const ctx = createContext([ width: 800, height: 600 ]);
2.2 创建渲染器
然后,使用上下文创建一个渲染器:
const createRenderer = require('pex-renderer');
const renderer = createRenderer([ ctx: ctx ]);
2.3 添加相机
接下来,添加一个相机到渲染器中:
const camera = renderer.entity([
renderer.transform([ position: [0, 0, 3] ]),
renderer.camera([ fov: Math.PI / 2, aspect: ctx.gl.drawingBufferWidth / ctx.gl.drawingBufferHeight, near: 0.1, far: 100 ])
]);
renderer.add(camera);
2.4 添加几何体
最后,添加一个几何体到场景中:
const cube = renderer.entity([
renderer.transform([ position: [0, 0, 0] ]),
renderer.geometry([ /* 几何体数据 */ ]),
renderer.material([ /* 材质数据 */ ])
]);
renderer.add(cube);
3. 项目API使用文档
以下是一些基本的 API 使用说明:
3.1 createContext(options)
创建一个渲染上下文。
-
参数:
options: 一个包含width和height属性的对象。
-
返回值: 渲染上下文对象。
3.2 createRenderer([ ctx: ctx ])
使用给定的上下文创建一个渲染器。
-
参数:
ctx: 渲染上下文对象。
-
返回值: 渲染器对象。
3.3 renderer.entity([ components ])
创建一个实体并添加组件。
-
参数:
components: 一个组件数组。
-
返回值: 实体对象。
3.4 renderer.add(entity)
将实体添加到渲染器中。
-
参数:
entity: 实体对象。
-
返回值: 无。
4. 项目安装方式
Pex 可以通过 npm 或 yarn 进行安装,具体命令如下:
4.1 npm 安装方式
npm install pex-context
npm install pex-renderer@next
4.2 yarn 安装方式
yarn add pex-context
yarn add pex-renderer@next
确保安装完成后,您可以在项目中引用并使用这些模块。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134