首页
/ pequin 项目亮点解析

pequin 项目亮点解析

2025-06-03 07:05:50作者:范垣楠Rhoda

1. 项目的基础介绍

Pequin 是一个旨在实现可验证计算和 SNARKs(零知识简短非交互式证明)的开源工具链。该项目基于 C 语言的一个较大子集,允许验证者确信证明者按照指定的程序执行了给定的计算,而不需要验证者手动检查每一步的证明。Pequin 适用于多种场景,包括云计算中的 MapReduce 任务、简单的数据库查询以及涉及私有数据库的计算等。

Pequin 包含前端和后端两部分。前端负责将 C 程序转换为一组算术约束,后端则通过概率证明协议,使证明者能够说服验证者这些约束是可满足的。Pequin 使用 SCIPR Lab 的 libsnark 库作为后端,这是一个针对 Pinocchio 的优化实现,后者是对 GGPR 的改进和实现。

2. 项目代码目录及介绍

Pequin 的代码库结构清晰,主要包括以下目录:

  • compiler:包含编译器相关的文件,用于将 C 程序转换成算术约束。
  • docker:包含用于构建 Docker 镜像的文件,以便在容器中运行 Pequin。
  • install_*:提供不同 Linux 发行版的安装脚本,用于安装依赖库和编译第三方库。
  • thirdparty:包含第三方库的代码,如 libsnark。
  • README.md:项目说明文件,介绍了 Pequin 的详细信息。
  • LICENSE:项目许可证文件。

3. 项目亮点功能拆解

Pequin 的亮点功能主要包括:

  • 可验证计算:确保计算的正确性,验证者无需执行计算即可确信结果。
  • SNARKs 支持:利用零知识证明,保护计算过程中的隐私。
  • 前端转换:将 C 程序高效转换成算术约束,便于后端处理。
  • 后端证明:使用概率证明协议,高效地验证算术约束的可满足性。

4. 项目主要技术亮点拆解

Pequin 的主要技术亮点包括:

  • 基于 SCIPR Lab 的 libsnark:使用经过优化的后端库,提高证明效率和可靠性。
  • 支持数据依赖循环和控制流:通过修补 Clang/LLVM 库,支持更复杂的 C 程序。
  • 多平台支持:提供多种 Linux 发行版的安装脚本,易于部署和使用。

5. 与同类项目对比的亮点

与同类项目相比,Pequin 的亮点包括:

  • 易用性:提供 Docker 镜像和安装脚本,简化了部署过程。
  • 文档齐全:提供详细的安装和入门指南,帮助用户快速上手。
  • 活跃的社区:拥有活跃的维护者团队和社区,持续更新和改进项目。
  • 研究背景:基于多年研究的 Pepper 项目,拥有丰富的理论和技术积累。
登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
270
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
909
541
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
341
1.21 K
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
142
188
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
377
387
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
63
58
CangjieCommunityCangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.1 K
0
note-gennote-gen
一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。
TSX
87
4