Payload Better Auth 项目安装与配置指南
2025-06-19 04:18:14作者:管翌锬
项目概述
Payload Better Auth 是一个现代化的身份验证解决方案,为开发者提供了简单易用且功能强大的身份验证系统。它支持多种数据库、多种身份验证方式,并能轻松集成到各种前端框架中。
安装步骤
1. 安装核心包
首先需要通过包管理器安装核心包:
npm install better-auth
重要提示:如果你的项目采用前后端分离架构,需要在客户端和服务端都安装此包。
2. 配置环境变量
创建 .env 文件并添加以下环境变量:
- 安全密钥 - 用于加密和哈希生成的随机值
BETTER_AUTH_SECRET=your-secret-key-here
- 基础URL(可选)
BETTER_AUTH_URL=http://localhost:3000
建议使用强密码生成工具创建安全密钥,确保其长度至少为32个字符。
3. 创建Auth实例
在项目中创建 auth.ts 文件(可放置在以下位置):
- 项目根目录
lib/或utils/文件夹- 或嵌套在
src/、app/、server/目录下
基本配置示例:
import { betterAuth } from "better-auth";
export const auth = betterAuth({
// 配置项将在此添加
})
4. 数据库配置
Payload Better Auth 支持多种数据库解决方案:
原生支持数据库
- SQLite
import Database from "better-sqlite3";
export const auth = betterAuth({
database: new Database("./sqlite.db"),
})
- PostgreSQL
import { Pool } from "pg";
export const auth = betterAuth({
database: new Pool({
connectionString: process.env.DATABASE_URL
})
})
- MySQL
import { createPool } from "mysql2/promise";
export const auth = betterAuth({
database: createPool({
uri: process.env.DATABASE_URL
})
})
适配器支持
对于使用ORM的项目,提供了多种适配器:
- Prisma适配器
import { prismaAdapter } from "better-auth/adapters/prisma";
import { PrismaClient } from "@prisma/client";
const prisma = new PrismaClient();
export const auth = betterAuth({
database: prismaAdapter(prisma, {
provider: "postgresql" // 或其他数据库类型
}),
});
- Drizzle适配器
import { drizzleAdapter } from "better-auth/adapters/drizzle";
export const auth = betterAuth({
database: drizzleAdapter(db, {
provider: "pg"
})
});
- MongoDB适配器
import { mongodbAdapter } from "better-auth/adapters/mongodb";
export const auth = betterAuth({
database: mongodbAdapter(client)
});
5. 数据库表创建
Payload Better Auth 提供了CLI工具来管理数据库表:
- 生成迁移文件
npx @better-auth/cli generate
- 直接执行迁移
npx @better-auth/cli migrate
6. 配置认证方法
支持多种认证方式:
export const auth = betterAuth({
emailAndPassword: {
enabled: true
},
socialProviders: {
github: {
clientId: process.env.GITHUB_CLIENT_ID,
clientSecret: process.env.GITHUB_CLIENT_SECRET,
}
},
});
还支持通过插件扩展更多认证方式,如Passkey、用户名登录、魔法链接等。
7. 设置API路由处理器
根据你的后端框架配置路由处理器:
Next.js示例
import { toNextJsHandler } from "better-auth/next-js";
export const { POST, GET } = toNextJsHandler(auth);
Express示例
import { toNodeHandler } from "better-auth/node";
app.all("/api/auth/*", toNodeHandler(auth));
8. 创建客户端实例
根据前端框架创建客户端:
React示例
import { createAuthClient } from "better-auth/react"
export const authClient = createAuthClient({
baseURL: "http://localhost:3000"
})
Vue示例
import { createAuthClient } from "better-auth/vue"
export const authClient = createAuthClient({
baseURL: "http://localhost:3000"
})
最佳实践
- 安全密钥:务必使用强密码生成工具创建安全密钥,并妥善保管
- 环境隔离:开发、测试和生产环境使用不同的密钥和配置
- 错误处理:实现全面的错误处理机制,特别是对于认证失败的情况
- 日志记录:记录关键认证事件,便于审计和故障排查
- 定期更新:保持库和依赖项的更新,以获取最新的安全修复
总结
通过以上步骤,你已经成功在项目中集成了Payload Better Auth系统。这个现代化的身份验证解决方案将为你的应用提供安全、灵活且易于维护的认证功能。接下来,你可以开始实现具体的用户认证流程,如注册、登录、密码重置等功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
477
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
375
3.21 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
169
190
暂无简介
Dart
615
140
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
855
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
36
852
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
258