FunASR语音识别模型空结果问题分析与解决方案

问题现象

近期有用户反馈在使用FunASR 1.1.10版本进行语音识别时，运行官方示例代码和自定义录音均返回空结果。该问题在多个用户环境中复现，涉及不同版本的Python、CUDA和PyTorch环境。

环境配置

典型的问题环境配置包括：

• FunASR版本：1.1.10
• PyTorch版本：2.3.0/2.4.0
• CUDA版本：12.1
• Python版本：3.10.x

问题复现

用户提供的示例代码使用了Paraformer-large模型进行语音识别，配合VAD和标点模型，但无论输入官方示例音频还是自定义录音，识别结果均为空。值得注意的是，当切换为paraformer-zh基础模型时，识别结果正常返回。

根本原因

经过开发团队分析，该问题是由于FunASR 1.1.10版本中Paraformer-large模型处理逻辑存在缺陷导致的。具体表现为模型前向传播过程中未能正确处理特定配置下的输入数据，导致最终输出为空。

解决方案

开发团队已发布修复版本FunASR 1.1.11，其中包含了对该问题的修复补丁。用户可通过以下两种方式解决问题：

1. 升级FunASR版本：将FunASR升级至1.1.11或更高版本，该版本已修复相关缺陷。

2. 重新下载模型：如果暂时无法升级，可以尝试重新下载模型文件，有时模型文件损坏也可能导致类似问题。

最佳实践建议

为避免类似问题，建议用户：

• 定期检查并更新FunASR到最新稳定版本
• 使用官方推荐的模型组合配置
• 对于生产环境，建议先在小规模测试环境中验证新版本
• 关注项目更新日志，及时了解已知问题和修复情况

总结

FunASR作为开源的语音识别工具链，在持续迭代过程中可能会出现各类兼容性问题。本次空结果问题已在新版本中得到修复，用户只需按照建议方案操作即可恢复正常使用。对于语音识别开发者而言，保持环境版本的一致性和及时更新是避免类似问题的有效方法。