RKE2项目中CNI插件重启导致外部连接中断问题分析
2025-07-08 16:59:54作者:尤峻淳Whitney
问题背景
在RKE2 1.31版本中,当集群中的rke2-canal Pod发生重启时,会出现短暂的外部连接中断现象。这个问题主要影响使用canal网络插件的RKE2集群,表现为在Pod重启期间,集群内的工作负载将暂时无法访问外部网络资源。
技术原理分析
RKE2使用canal作为默认的CNI插件,它实际上是flannel和calico的组合。其中flannel负责基础的网络通信,而calico提供网络策略功能。在RKE2的实现中,网络流量处理依赖于iptables规则链,特别是FLANNEL-POSTRTG链。
当canal Pod重启时,关键的iptables规则会被临时移除,导致以下问题:
- 出站流量的NAT转换规则丢失
- 外部连接请求无法正确路由
- 网络连接状态中断
问题复现与验证
通过以下步骤可以复现该问题:
- 部署RKE2集群(1.31.9版本)
- 创建测试Pod并持续访问外部服务
- 观察canal Pod重启期间的网络行为
验证过程中发现,在canal Pod重启期间,FLANNEL-POSTRTG链的规则会暂时消失,导致外部连接失败。而在修复后的版本中,这一行为得到了改善。
解决方案
RKE2团队通过升级flannel组件到v0.27.0版本解决了这个问题。新版本中:
- 改进了iptables规则的管理方式
- 确保规则在Pod重启过程中不会丢失
- 增强了网络连接的稳定性
最佳实践建议
对于使用RKE2的生产环境,建议:
- 及时升级到包含修复的版本
- 在非业务高峰期执行节点维护
- 考虑使用网络策略来减少关键业务的中断影响
- 对于高可用性要求高的场景,配置多个canal Pod副本
总结
网络插件是Kubernetes集群的关键组件,其稳定性直接影响整个集群的网络功能。RKE2团队通过持续优化CNI组件,提升了集群在各种操作场景下的网络可靠性。用户应当关注版本更新,及时获取这些改进。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.88 K
暂无简介
Dart
671
155
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
260
322
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
310
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
653
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1