Open Asset Import Library (assimp) 技术文档
2024-12-23 23:57:45作者:俞予舒Fleming
1. 安装指南
1.1 系统要求
- 支持的操作系统:Windows, Linux, macOS
- 编译工具:CMake
- 编程语言:C++
1.2 安装步骤
-
下载源码:从GitHub仓库克隆或下载源码。
git clone https://github.com/assimp/assimp.git -
安装依赖:确保系统中已安装CMake和其他必要的依赖库。
-
生成构建文件:使用CMake生成构建文件。
cd assimp mkdir build cd build cmake .. -
编译项目:使用生成的构建文件进行编译。
make -
安装库:将编译好的库安装到系统中。
sudo make install
2. 项目使用说明
2.1 概述
Assimp是一个开源库,用于将各种3D文件格式加载到共享的内存格式中。它支持超过40种文件格式的导入,并且支持多种文件格式的导出。
2.2 主要功能
- 多格式支持:支持超过40种3D文件格式的导入和导出。
- 后处理工具:提供多种网格后处理工具,如法线和切线空间生成、三角化、顶点缓存局部优化等。
- 跨平台支持:支持Windows、Linux、macOS以及Android和iOS。
2.3 使用示例
以下是一个简单的使用示例,展示如何加载一个3D模型文件并进行后处理。
#include <assimp/Importer.hpp>
#include <assimp/scene.h>
#include <assimp/postprocess.h>
int main() {
Assimp::Importer importer;
const aiScene* scene = importer.ReadFile("model.obj", aiProcess_Triangulate | aiProcess_JoinIdenticalVertices);
if (!scene) {
std::cerr << "Error loading model: " << importer.GetErrorString() << std::endl;
return -1;
}
// 处理场景数据
// ...
return 0;
}
3. 项目API使用文档
3.1 主要API
-
Assimp::Importer:用于加载和处理3D文件的主要类。
ReadFile(const char* pFile, unsigned int pFlags):加载指定路径的3D文件,并应用指定的后处理标志。GetErrorString():获取加载过程中的错误信息。
-
aiScene:表示加载的3D场景。
mMeshes:包含场景中的所有网格。mMaterials:包含场景中的所有材质。mNumMeshes:场景中的网格数量。
3.2 后处理标志
aiProcess_Triangulate:将所有多边形转换为三角形。aiProcess_JoinIdenticalVertices:合并相同的顶点。aiProcess_GenNormals:生成法线。aiProcess_GenSmoothNormals:生成平滑法线。
4. 项目安装方式
4.1 源码编译安装
如前所述,通过CMake生成构建文件并编译安装。
4.2 预编译二进制文件
可以从项目提供的Itchi Projectspace下载预编译的二进制文件。
4.3 使用包管理器
Assimp也可以通过vcpkg等包管理器进行安装。
vcpkg install assimp
通过以上步骤,您可以顺利安装并使用Assimp库进行3D文件的导入和处理。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C046
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0124
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 Solidcam后处理文件下载与使用完全指南:提升CNC编程效率的必备资源 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 PCDViewer-4.9.0-Ubuntu20.04:专业点云可视化与编辑工具全面解析 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
436
3.32 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
701
379
Ascend Extension for PyTorch
Python
246
283
暂无简介
Dart
699
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
273
328
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
267
124
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
677
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
139
871