Pulsar项目技术文档
2024-12-23 12:25:42作者:庞队千Virginia
1. 安装指南
Pulsar项目是一个分布式的发布-订阅消息平台,具有灵活的消息模型和直观的客户端API。以下是安装Pulsar的步骤:
系统要求
- JDK版本根据Pulsar版本有所不同,具体如下:
- master分支和2.11及以上版本:推荐JDK 17
- 2.8至2.10版本:推荐JDK 11
- 2.7及以下版本:推荐JDK 8
- Maven 3.6.1及以上版本
安装步骤
-
克隆Pulsar仓库:
git clone https://github.com/apache/pulsar.git -
编译和安装Pulsar:
cd pulsar mvn install -DskipTests如果需要编译某个特定模块,可以使用以下命令:
mvn -pl module-name install -DskipTests -
启动独立Pulsar服务:
bin/pulsar standalone
2. 项目使用说明
Pulsar是一个支持水平扩展的发布-订阅消息系统,具有以下主要特性:
- 支持数百万个独立主题和每秒数百万条消息的发布
- 提供强排序和一致性保证
- 低延迟的持久化存储
- 主题和队列语义
- 负载均衡器
- 多租户、认证、授权、配额等功能,适合作为托管服务部署
- 支持消息消费者游标位置跟踪
- 提供REST API进行配置、管理和统计
- 支持地理复制
- 支持分区主题的透明处理
- 支持消息的透明批处理
用户可以通过官方文档和示例来学习和使用Pulsar。
3. 项目API使用文档
Pulsar提供了多种语言的客户端库,包括Java、C++、Python、Go等。以下是Java客户端API的基本使用示例:
发布消息
PulsarClient client = PulsarClient.builder()
.serviceUrl("pulsar://localhost:6650")
.build();
Producer<String> producer = client.newProducer(Schema.STRING)
.topic("my-topic")
.create();
producer.send("Hello, Pulsar!");
消费消息
Consumer<String> consumer = client.newConsumer(Schema.STRING)
.topic("my-topic")
.subscriptionName("my-subscription")
.subscribe();
while (true) {
Message<String> msg = consumer.receive();
System.out.println("Message received: " + new String(msg.getValue()));
consumer.acknowledge(msg);
}
更多关于API的使用,可以参考官方文档。
4. 项目安装方式
除了上述的源码编译安装方式,Pulsar还提供了以下几种安装方式:
Docker安装
可以使用Docker来运行Pulsar,以下是构建和运行Pulsar Docker镜像的示例命令:
mvn clean install -DskipTests
export DOCKER_CLI_EXPERIMENTAL=enabled
mvn package -Pdocker,-main -am -pl docker/pulsar-all -DskipTests
构建完成后,可以使用以下命令启动Pulsar服务:
docker run -p 6650:6650 apachepulsar/pulsar:latest
Helm Chart安装
如果使用Kubernetes,可以通过Helm Chart来安装Pulsar。首先,添加Pulsar的Helm仓库:
helm repo add apachepulsar https://github.com/apache/pulsar-helm-chart
helm repo update
然后,使用以下命令安装Pulsar:
helm install pulsar apachepulsar/pulsar
以上就是Pulsar项目的技术文档,希望对您使用Pulsar有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust098- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
28
16
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
568
98
暂无描述
Dockerfile
709
4.51 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
958
955
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.61 K
942
Ascend Extension for PyTorch
Python
572
694
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
413
339
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.42 K
116
暂无简介
Dart
951
235
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
2