PowerToys 中文汉化版:解锁微软官方效率工具的全部潜力
还在为PowerToys的英文界面而烦恼吗?PowerToys 汉化版为您带来完全本地化的使用体验!作为微软官方效率工具的中文界面优化版本,PowerToys-CN让您轻松掌握这款强大的Windows增强工具箱。
🚀 为什么选择PowerToys汉化版?
PowerToys是微软为Windows用户提供的免费实用工具集,但原版界面为英文,给许多用户带来了使用障碍。PowerToys-CN项目致力于解决这个问题,通过精准的中文界面优化,让每个功能都变得触手可及。
核心优势:
- ✅ 完整汉化:从主界面到每个功能模块
- ✅ 专业翻译:术语准确,表达自然
- ✅ 持续更新:跟随官方版本同步汉化
- ✅ 零学习成本:即装即用,无需适应期
📥 三步轻松安装汉化补丁
第一步:准备工作
确保您已安装原版PowerToys软件,这是汉化补丁能够正常工作的基础。
第二步:获取汉化包
访问项目仓库:https://gitcode.com/gh_mirrors/po/PowerToys-CN,下载最新版本的汉化补丁包。
第三步:执行汉化安装
- 解压下载的汉化包文件
- 进入Patcher目录,双击运行"安装.CMD"
- 根据命令行提示按任意键开始安装
- 安装完成后重启PowerToys即可
🔧 主要功能模块详解
窗口管理工具集
- 窗口置顶:让重要窗口始终保持在最前面
- 窗口布局:智能排列多个窗口,提高工作效率
- 图像裁剪器:快速截图和裁剪窗口区域
文件操作增强
- 文件开锁匠:轻松解除被占用的文件
- 批量重命名:强大的文件批量重命名功能
- 新建+:增强的右键新建菜单
系统优化工具
- 环境变量:直观的环境变量管理界面
- 域名表编辑:方便的Hosts文件编辑器
- 注册表预览:安全的注册表查看工具
🎯 实用功能快速上手
窗口置顶功能
这是最受欢迎的功能之一!只需按下Windows键 + Ctrl + T,当前窗口就会固定在最顶层,非常适合查看参考文档或监控重要信息时使用。
取色器工具
快速获取屏幕上任意位置的颜色值,支持多种颜色格式输出,是设计师和开发者的得力助手。
阻止睡眠模式
当您需要保持电脑清醒时,这个功能非常实用。可以临时或永久阻止系统进入睡眠状态。
💡 使用技巧与最佳实践
快捷键自定义
大多数PowerToys功能都支持自定义快捷键,您可以根据个人习惯进行调整,打造专属的高效工作流。
模块启用建议
初次使用时,建议先启用以下几个核心模块:
- 窗口置顶 - 提升多任务效率
- 取色器 - 设计工作必备
- 批量重命名 - 文件整理神器
⚠️ 常见问题与解决方案
Q:安装后界面还是英文? A:请检查PowerToys版本与汉化包版本是否匹配,必要时重新安装。
Q:某些功能无法使用?
A:确保以管理员身份运行PowerToys,某些功能需要管理员权限。
Q:汉化不完整? A:某些系统组件可能需要重启资源管理器才能完全生效。
🔄 保持汉化版本更新
当PowerToys发布新版本时,汉化项目也会相应更新。建议:
- 关注项目动态
- 备份个人配置
- 按顺序更新软件和汉化包
✨ 结语
PowerToys 汉化版让这款强大的效率工具真正为中文用户所用。通过简单的安装步骤,您就能享受到完全本地化的使用体验,让Windows操作变得更加高效便捷。
立即体验PowerToys-CN,开启您的高效工作新时代!🎉
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00


