首页
/ Apollo自动驾驶框架中原始指针与智能指针的设计思考

Apollo自动驾驶框架中原始指针与智能指针的设计思考

2025-05-07 08:00:20作者:邓越浪Henry

背景介绍

在Apollo自动驾驶框架的开发过程中,设计决策往往需要权衡性能、安全性和开发便利性等多方面因素。其中,关于在LidarDetector接口中使用原始指针(LidarFrame*)而非智能指针(shared_ptr)的设计选择,反映了框架设计者对C++内存管理策略的深入思考。

原始指针与智能指针的对比

在C++开发中,内存管理是一个核心问题。智能指针(如shared_ptr)通过引用计数自动管理对象生命周期,可以有效防止内存泄漏,但也带来一定的性能开销。原始指针则更加轻量,但需要开发者手动管理内存。

Apollo框架在LidarDetector接口中选择了原始指针,这种设计主要基于以下几个技术考量:

性能优先的设计哲学

自动驾驶系统对实时性要求极高,Lidar数据处理作为感知模块的关键部分,需要尽可能减少不必要的性能开销。使用原始指针避免了智能指针带来的原子操作和引用计数维护的开销。

明确的所有权语义

在Detect方法中,LidarFrame对象的所有权是明确的——由调用方创建并管理。这种情况下使用原始指针可以更清晰地表达"不转移所有权"的设计意图,避免了智能指针可能带来的所有权模糊问题。

框架内部的一致性

Apollo框架在多个模块间传递数据时,通常采用类似的设计模式——高层模块负责创建和管理对象生命周期,底层模块通过指针或引用进行操作。这种一致性设计降低了开发者的认知负担。

实际实现分析

虽然接口使用了原始指针,但在框架内部实现中,开发者仍然可以通过智能指针管理对象,只需在调用接口时使用.get()方法获取原始指针。这种设计既保持了接口的简洁性,又不会限制内部实现的选择自由。

安全性的保障措施

Apollo框架通过以下方式弥补原始指针可能带来的安全隐患:

  1. 严格的代码审查流程
  2. 完善的单元测试和集成测试
  3. 清晰定义的模块边界和对象生命周期管理规范
  4. 关键模块的内存检测工具

对开发者的建议

对于基于Apollo框架进行二次开发的工程师,建议:

  1. 理解框架的内存管理约定
  2. 在模块边界处明确对象所有权
  3. 对于跨模块长期存在的对象,考虑在模块内部使用智能指针
  4. 遵循框架已有的设计模式,保持代码风格一致

总结

Apollo框架在LidarDetector接口中使用原始指针而非智能指针,是经过多方面权衡后的设计决策。这种选择体现了自动驾驶系统开发中对性能的极致追求,同时也通过框架层面的规范和工具来确保内存安全。理解这一设计背后的思考,有助于开发者更好地使用和扩展Apollo自动驾驶框架。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
23
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
225
2.27 K
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
flutter_flutterflutter_flutter
暂无简介
Dart
526
116
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
987
583
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
351
1.42 K
leetcodeleetcode
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
61
17
GLM-4.6GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
47
0
giteagitea
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
17
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
212
287