Apache Liminal 项目下载及安装教程

1. 项目介绍

Apache Liminal 是一个端到端的平台，旨在帮助数据工程师和科学家以稳健和敏捷的方式构建、训练和部署机器学习模型。该平台提供了用于数据提取和特征工程的抽象和声明性功能，随后是模型训练和服务的功能。Apache Liminal 的目标是使机器学习过程标准化，让数据科学家能够快速将成功的实验转化为自动化的模型训练、验证、部署和生产推理管道，从而让他们从工程和非功能性任务中解放出来，专注于机器学习代码和工件。

2. 项目下载位置

您可以在 Apache 软件基金会的 GitHub 仓库中找到 Apache Liminal 项目，下载位置为：Apache Liminal GitHub 仓库。

3. 项目安装环境配置

在开始安装前，请确保您的系统中已安装以下环境：

• Python 3.6 或更高版本
• Docker
• Kubernetes（可选，用于生产部署）

以下是环境配置的步骤和图片示例：

安装 Python

确保您的系统中安装了 Python 3.6 或更高版本。在终端中运行以下命令来检查 Python 版本：

python --version

安装 Docker

访问 Docker 官方网站，根据您的操作系统下载并安装 Docker。

配置 Kubernetes（可选）

如果需要在 Kubernetes 上部署，请确保已经配置了相应的 Kubernetes 集群。

4. 项目安装方式

以下是将 Apache Liminal 项目安装到您的本地机器的步骤：

1. 克隆项目仓库到本地：

git clone https://github.com/apache/incubator-liminal.git

2. 进入项目目录并安装依赖：

cd incubator-liminal
pip install -r requirements.txt

3. 如果需要，设置 LIMINAL_HOME 环境变量：

export LIMINAL_HOME=/path/to/liminal_home

4. 构建项目：

liminal build

5. 部署项目：

liminal deploy

5. 项目处理脚本

Apache Liminal 使用 YAML 文件定义工作流。以下是一个简单的 YAML 配置文件示例，您可以在此基础上根据需要进行修改和扩展。

name: MyLiminalStack
owner: YourName
volumes:
  - volume: myvol1
    local: path: /path/to/local/volume
images:
  - image: my_python_task_img
    type: python
    source: write_inputs
pipelines:
  - pipeline: my_pipeline
    start_date: '1970-01-01'
    timeout_minutes: 45
    schedule: '0 * * * *'
    tasks:
      - task: my_python_task
        type: python
        description: Static input task
        image: my_python_task_img
        env_vars:
          NUM_FILES: '10'
          NUM_SPLITS: '3'
        mounts:
          - mount: mymount
            volume: myvol1
            path: /mnt/vol1
            cmd: 'python -u write_inputs.py'

确保按照项目要求编写和配置您的处理脚本。