DogeHouse 开源项目教程
2024-09-23 08:03:23作者:曹令琨Iris
1. 项目介绍
DogeHouse 是一个开源的语音聊天平台,旨在为用户提供一个简单、快速且有趣的语音交流体验。该项目由 Ben Awad 发起,使用多种技术栈构建,包括 Elixir、React、Node.js 等。DogeHouse 的目标是将语音对话带到一个新的高度,为用户提供一个类似于 Clubhouse 的语音社交平台。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
在开始之前,请确保您的开发环境已经安装了以下工具:
- Node.js (建议版本 14.x 或更高)
- Yarn (包管理工具)
- Docker (可选,用于本地开发环境)
2.2 克隆项目
首先,克隆 DogeHouse 的 GitHub 仓库到本地:
git clone https://github.com/benawad/dogehouse.git
cd dogehouse
2.3 安装依赖
使用 Yarn 安装项目依赖:
yarn install
2.4 启动开发服务器
启动 Elixir API 和 React 前端:
# 启动 Elixir API
cd kousa && mix setup && mix phx.server
# 启动 React 前端
cd ../kibbeh && yarn dev
2.5 访问应用
在浏览器中访问 http://localhost:3000,您将看到 DogeHouse 的登录页面。
3. 应用案例和最佳实践
3.1 语音聊天室
DogeHouse 的核心功能是语音聊天室。用户可以创建或加入不同的聊天室,与其他用户进行实时语音交流。以下是一些最佳实践:
- 创建聊天室:用户可以通过点击“创建房间”按钮,快速创建一个新的语音聊天室。
- 加入聊天室:用户可以通过搜索或浏览聊天室列表,选择并加入感兴趣的聊天室。
3.2 桌面应用
DogeHouse 还提供了一个基于 Electron 的桌面应用,支持 Windows、Mac 和 Linux 平台。用户可以通过以下方式获取桌面应用:
- GitHub Releases:从 GitHub 的 Releases 页面下载适用于您平台的安装包。
- APT 仓库:对于 Debian 和 Ubuntu 用户,可以通过添加官方 APT 仓库来安装桌面应用。
4. 典型生态项目
4.1 kousa (Elixir API)
kousa 是 DogeHouse 的后端 API,使用 Elixir 语言编写。它负责处理用户认证、聊天室管理、语音流处理等核心功能。
4.2 kibbeh (Next.js 前端)
kibbeh 是 DogeHouse 的前端项目,使用 Next.js 框架构建。它负责用户界面的渲染和交互逻辑。
4.3 baklava (Electron 桌面应用)
baklava 是 DogeHouse 的桌面应用项目,使用 Electron 框架构建。它为用户提供了一个跨平台的桌面客户端,增强了用户体验。
通过以上模块的介绍和快速启动指南,您应该能够顺利开始使用和开发 DogeHouse 项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C040
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0120
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
434
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
Ascend Extension for PyTorch
Python
240
272
暂无简介
Dart
693
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
269
328
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
673
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869