Gloo Gateway中oneWayTls特性的实现与演进
在Kubernetes网关生态系统中,TLS配置一直是保障服务通信安全的核心要素。Gloo Gateway作为基于Kubernetes Gateway API实现的高级网关解决方案,近期在其1.18.3和1.19.0-beta1版本中引入了一个关键特性——oneWayTls支持,这为特定场景下的TLS配置提供了更灵活的解决方案。
背景与需求
在典型的TLS握手过程中,双向认证(mTLS)要求通信双方都提供证书并进行验证。然而,在某些场景下,特别是使用cert-manager等工具自动管理证书时,系统会自动注入CA证书(ca.crt),这可能导致网关意外启用双向认证。当用户实际只需要单向TLS认证时,这种自动行为反而会造成配置困扰。
cert-manager作为Kubernetes生态中广泛使用的证书管理工具,在自签名证书场景下会自动将CA证书注入生成的Secret资源中。虽然ACME颁发的证书较少出现这种情况,但对于自签名证书,用户目前没有官方方法可以禁用这一行为。
技术实现方案
Gloo Gateway团队经过深入讨论,最终选择通过Gateway API的扩展机制来实现这一特性。具体而言,他们在GatewayTlsConfig的options字段中添加了相关配置,这符合Gateway API官方文档中关于TLS扩展的建议规范。
实现过程中,开发团队特别关注了以下技术细节:
- 与现有Gloo Edge的SslConfig保持API一致性
- 确保与Kubernetes Gateway API规范的兼容性
- 提供清晰的验证逻辑,防止配置错误
- 保持配置的简洁性和易用性
使用场景与价值
这一特性的主要应用场景包括:
- 使用cert-manager管理自签名证书时,避免自动注入的CA证书导致意外启用双向认证
- 简化测试环境配置,当只需要基本TLS加密而不需要完整证书链验证时
- 与某些特定客户端兼容,这些客户端可能不支持或不适合使用双向认证
对于运维团队而言,这一特性显著简化了证书管理流程,不再需要手动修补Secret资源来移除ca.crt字段,降低了配置复杂度和出错概率。
实现细节与注意事项
在底层实现上,Gloo Gateway的监听器翻译器(gateway_listener_translator)被增强以处理oneWayTls标志。当该标志设置为true时,即使Secret中包含CA证书,系统也会忽略它,强制使用单向TLS认证。
需要注意的是,这一特性目前仅在Gloo Gateway(solo-io/gloo)中实现,尚未被上游的kgateway项目采纳。用户在跨平台部署时需要注意这一差异。
未来展望
随着这一特性的落地,Gloo Gateway在TLS配置灵活性方面又迈进了一步。未来可能会围绕以下方向继续演进:
- 更细粒度的TLS策略控制
- 与服务网格安全体系的深度集成
- 对新兴证书管理标准的支持
- 性能优化与安全加固
这一特性的实现不仅解决了具体的技术痛点,也展示了Gloo Gateway团队对用户需求的快速响应能力和技术创新精神,为构建更安全、更灵活的云原生API网关生态系统贡献了重要力量。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++095AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









