Ghostfolio项目：实现基于JSON文件动态加载活动的单元测试

概述

在Ghostfolio项目中，为了提升单元测试的灵活性和可维护性，开发团队提出了一个改进方案：通过从JSON文件动态加载活动数据来替代硬编码的测试数据。这种方法不仅使测试用例更易于维护，还能方便地复用现有的活动数据。

技术背景

单元测试是软件开发中确保代码质量的重要手段。传统的测试方法通常会在测试文件中直接硬编码测试数据，这种方式虽然简单直接，但随着测试场景的复杂化，硬编码数据会变得难以维护，特别是当需要测试多种不同数据组合时。

Ghostfolio项目中的这个改进方案采用了更灵活的数据驱动测试方法，通过将测试数据外置到JSON文件中，实现了测试逻辑与测试数据的分离。这种模式特别适合金融类应用，因为金融交易数据往往结构复杂且变化频繁。

实现方案

1. 测试文件结构设计

新的测试方案需要复制现有的测试文件portfolio-calculator-novn-buy-and-sell.spec.ts，但改为从JSON文件ok-novn-buy-and-sell.json动态加载测试数据。这种设计带来了几个优势：

• 测试数据与测试逻辑分离，便于单独维护
• 相同的测试逻辑可以轻松应用于不同的数据集
• JSON文件格式更直观，便于非开发人员理解和修改

2. JSON数据加载机制

实现时需要设计一个数据加载器，能够：

1. 读取指定路径的JSON文件
2. 将JSON数据转换为测试所需的Activity对象数组
3. 处理可能的数据格式转换和验证

3. 测试验证逻辑

虽然数据加载方式改变了，但核心的测试验证逻辑保持不变。测试仍需验证：

• 投资组合计算结果是否正确
• 时间加权收益率(TWR)计算是否准确
• 买卖交易处理是否符合预期

技术挑战与解决方案

数据格式兼容性

JSON文件中的数据格式需要与代码中的Activity接口定义保持一致。解决方案包括：

• 在加载时进行数据验证
• 实现必要的数据转换逻辑
• 提供清晰的错误提示

测试性能考虑

相比硬编码数据，文件I/O操作会带来额外的性能开销。可以通过：

• 在测试setup阶段一次性加载所有数据
• 使用内存文件系统模拟
• 合理设计数据文件大小

最佳实践建议

1. 文件组织：将测试数据文件与测试文件放在相邻目录，保持清晰的目录结构
2. 命名规范：采用一致的命名规则，如测试场景名.data.json
3. 数据验证：在加载JSON数据时加入验证逻辑，确保数据完整性
4. 文档说明：为每个测试数据文件添加注释说明其测试目的和场景

总结

Ghostfolio项目中引入的这种基于JSON文件动态加载测试数据的方法，显著提升了测试的灵活性和可维护性。这种模式不仅适用于当前的投资组合计算测试，也可以推广到项目的其他测试场景中，为构建更健壮的测试体系奠定了基础。

对于金融类应用而言，这种数据驱动的测试方法尤为重要，因为它允许测试人员轻松模拟各种市场情况和交易组合，从而更全面地验证系统的正确性和稳定性。