探索高效渲染的神器:Regular Table
2024-05-21 13:29:13作者:霍妲思
在构建数据密集型应用时,如何处理海量数据并保持流畅的用户体验是一大挑战。而regular-table,这个由FINOS社区推出的JavaScript库,正是为了解决这个问题而生。它是一款轻量级、高性能且无依赖的表格组件,专为大数据集和远程数据源设计,将使你的Web应用程序的数据呈现进入一个新的纪元。
项目介绍
regular-table是一个浏览器端的定制元素,提供了一个名为<regular-table>的自定义标签,能在滚动视口内以“粘性”方式显示HTML表格。其核心特性在于它的虚拟化渲染机制,只对可视区域内的单元格进行渲染,从而实现了对亿级别行数或远程数据源的高效率处理。无论你是构建数据网格、电子表格、透视表还是文件树,regular-table都能轻松胜任,并且它能够与任何常规CSS样式无缝配合。
项目技术分析
regular-table通过实现async数据模型,使其能处理速度慢、远程、庞大甚至分布式后端的数据。使用setDataListener()方法,你可以创建一个虚拟数据模型,只需按需返回当前视口内的数据片段,极大地降低了内存消耗和计算成本。此外,regular-table支持四种虚拟模式,包括默认的双轴虚拟化,以及垂直、水平和非虚拟化模式,以适应不同的性能需求。
项目及技术应用场景
- 数据可视化:无论数据规模多大,
regular-table都能提供平滑的滚动体验,使得数据可视化更加友好。 - 电子表格:利用虚拟化机制,实时编辑大型电子表格成为可能,操作依然快速响应。
- 文件管理器:展示大量文件目录结构时,
regular-table可以有效提高加载速度。 - 游戏界面:例如扫雷游戏,即时渲染极大数量的单元格,而不影响性能。
项目特点
- 高效渲染:仅绘制可视区域内的单元格,降低资源占用。
- 灵活的数据模型:支持异步数据源和虚拟数据模型,适用于各种后台系统。
- 兼容性强:使用标准HTML
<table>元素,易于与现有CSS样式集成。 - 小体积,零依赖:减少项目复杂性,加速页面加载。
- 丰富示例:涵盖多种场景的实例,方便开发人员快速上手。
要开始探索regular-table的强大功能,只需简单安装并导入到项目中,即可享受高效的表格渲染带来的便利。不论是前端开发者还是数据科学家,这个开源项目都值得你纳入工具箱。现在就加入regular-table的世界,让数据展现变得更简单,更高效!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C041
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
Ascend Extension for PyTorch
Python
240
275
暂无简介
Dart
696
164
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
269
328
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
673
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869