首页
/ 【亲测免费】 开源项目推荐:BlenderCAM

【亲测免费】 开源项目推荐:BlenderCAM

2026-01-29 12:37:54作者:史锋燃Gardner

BlenderCAM 是一个开源的计算机辅助制造(CAM)工具,它作为Blender 3D软件的一个插件,主要使用 Python 编程语言开发。该项目的目标是提供一个适用于艺术、个人、商业或工业CAM需求的g-code生成工具。

1. 项目基础介绍及主要编程语言

BlenderCAM 插件可以让用户在 Blender 中直接进行CAM操作,它支持多种铣削策略,适用于2D和3D数据处理。BlenderCAM 自2012年创建以来,已经被广泛应用于各种铣削项目,并且至今仍在积极开发中。项目的主要编程语言是 Python,同时也包含了G-code语言的使用。

2. 项目核心功能

  • 多种铣削策略:支持2D和3D的多种铣削策略,满足不同加工需求。
  • 多种刀具类型:包括球形、球形锥体、平底铣刀、V型雕刻刀(多种角度)以及用户自定义类型。
  • 支持3D数据和深度图像:可以直接与3D数据或深度图像进行工作。
  • 粗加工层和表皮:提供了粗加工层和表皮功能,以优化加工过程。
  • 逆向铣削:支持逆向铣削操作。
  • 模型周围的多种选项:为模型周围的环境提供了多种选项。
  • 保护垂直面:确保在加工过程中垂直面不受损害。
  • 低移动选项:提供了低移动选项,优化加工路径。
  • 材料尺寸设置:允许用户设置材料的尺寸。
  • 3D操作模拟:可以模拟3D操作,以便预览结果。
  • 弧线回退:在操作中支持弧线回退。
  • 曲线打包和模型切片:提供曲线打包和模型切片功能。
  • 自动桥接:为切割操作提供自动桥接功能。

3. 项目最近更新的功能

根据项目的更新日志,最近更新的功能可能包括:

  • 自适应铣削速度:根据加工条件自动调整铣削速度。
  • 实验性的螺旋入口和斜降功能:提供了螺旋入口和斜降的实验性功能。
  • 4轴和5轴铣削的初步支持:虽然目前这些功能是手动的,但已经开始支持4轴和5轴的铣削。

请注意,由于项目持续更新,具体的新功能可能有所变化,建议直接查看项目的官方文档或代码仓库以获取最新信息。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
暂无描述
Markdown
827
5.48 K
kernelkernel
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
494
515
ops-nnops-nn
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
783
1.57 K
pytorchpytorch
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
800
1.14 K
ops-transformerops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
970
2.28 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
32
16
AscendNPU-IRAscendNPU-IR
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
480
312
jiuwenswarmjiuwenswarm
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.01 K
766
cannbot-skillscannbot-skills
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Markdown
1.26 K
808
cann-learning-hubcann-learning-hub
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
647
284