Deep-Spying 项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

Deep-Spying/
├── data/
│   └── ...
├── models/
│   └── ...
├── scripts/
│   └── ...
├── src/
│   └── ...
├── README.md
├── LICENSE
├── requirements.txt
└── setup.py

• data/: 存放项目所需的数据文件。
• models/: 存放训练好的模型文件。
• scripts/: 存放用于数据处理和模型训练的脚本。
• src/: 存放项目的源代码。
• README.md: 项目说明文档。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• requirements.txt: 项目依赖的Python包列表。
• setup.py: 项目安装脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件通常位于 src/ 目录下。假设启动文件为 main.py，其主要功能是加载配置、初始化模型并启动训练或推理过程。

# src/main.py

import config
from models import Model

def main():
    # 加载配置
    cfg = config.load_config()
    
    # 初始化模型
    model = Model(cfg)
    
    # 启动训练或推理
    model.train()
    # model.predict()

if __name__ == "__main__":
    main()

3. 项目的配置文件介绍

配置文件通常是一个JSON或YAML文件，用于存储项目的各种参数和设置。假设配置文件为 config.json，其内容如下：

{
    "data_path": "data/dataset.csv",
    "model_path": "models/trained_model.pth",
    "learning_rate": 0.001,
    "batch_size": 32,
    "num_epochs": 100
}

配置文件的加载通常在启动文件中进行，例如：

# config.py

import json

def load_config(config_path='config.json'):
    with open(config_path, 'r') as f:
        config = json.load(f)
    return config

以上是 Deep-Spying 项目的基本使用教程，包括项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些内容能帮助你更好地理解和使用该项目。