segment 的安装和配置教程
2025-05-20 09:27:26作者:幸俭卉
1. 项目的基础介绍和主要的编程语言
segment 是一个基于结巴分词词库实现的 Java 分词工具,旨在成为 Java 最好用的分词工具。它提供了灵活的配置,高性能的分词功能,并支持词性标注。该项目主要使用 Java 语言开发。
2. 项目使用的关键技术和框架
segment 使用 DFA 实现高性能分词,并基于 HMM 进行新词预测。项目使用了面向用户的极简静态 API 设计,面向开发者的 fluent API 设计,使得配置更加优雅灵活。此外,segment 还支持自定义词库、简单的词性标注实现以及字典等资源的主动释放。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细的安装步骤
准备工作
- 确保 JDK 1.7+ 已安装并配置好环境变量。
- 确保 Maven 3.x+ 已安装并配置好环境变量。
安装步骤
-
克隆项目
首先,你需要将 segment 项目克隆到本地。在命令行中执行以下命令:
git clone https://github.com/houbb/segment.git -
导入项目
将克隆下来的项目导入到你的 IDE(例如 IntelliJ IDEA 或 Eclipse)中。
-
添加依赖
在你的项目 pom.xml 文件中添加 segment 项目的依赖。确保使用最新的版本号。例如:
<dependency> <groupId>com.github.houbb</groupId> <artifactId>segment</artifactId> <version>0.3.1</version> </dependency> -
配置项目
根据你的需求,配置 segment 的分词模式、分词词组数据、分词模式、格式化处理、词性标注实现和词性标注数据等。
例如,使用默认分词模式:
SegmentBs segmentBs = SegmentBs.newInstance() .segmentMode(SegmentModes.defaults()) .segment(text);或者,使用自定义配置:
SegmentBs segmentBs = SegmentBs.newInstance() .segmentMode(SegmentModes.dict()) .segmentData(SegmentPhraseDatas.mixed()) .segmentFormat(SegmentFormats.defaults()) .posTagging(SegmentPosTaggings.simple()) .posData(SegmentPosDatas.mixed()) .segment(text); -
运行项目
根据你的 IDE,运行 segment 项目。确保项目中没有编译错误,并运行成功。
完成以上步骤后,你就可以开始使用 segment 进行分词操作了。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
Baichuan-M3-235BBaichuan-M3 是百川智能推出的新一代医疗增强型大型语言模型,是继 Baichuan-M2 之后的又一重要里程碑。Python00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
539
3.76 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
348
414
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
889
609
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
338
185
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
252
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
169
233
暂无简介
Dart
778
193
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
758
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
114
140