探索Google Actions的Java世界:非官方Java SDK
请注意:本项目已废弃,Google已经推出了官方的Java库。建议您转而使用官方库进行开发。
即便如此,我们仍可以回顾一下这个曾经试图填补Java开发者在构建Google助手和Home应用空白的项目。这是一个非官方的Google Actions Java SDK,为那些习惯于Android开发且希望复用已有Java代码的开发者提供了可能性。
项目简介
Google Actions Java SDK是一个概念验证项目,旨在让Java开发者能够利用Google Assistant平台的能力,创建语音交互的应用。它基于Node.js官方库,但并不是简单的复制,而是力求与Google的对话协议(Conversational Protocol)保持完全兼容。
技术剖析
项目分为两个模块:
- Assistant Actions Java SDK:处理与Google Actions兼容的请求和响应。
- Assistant Actions Java Sample:提供示例,展示如何在AppEngine Java项目中使用该SDK,目前包括一个能够欢迎用户并重复语句的Servlet示例。
应用场景
这个SDK最适合用于扩展或替代现有移动应用的语音界面。例如,你可以为你的Android应用添加一个Google Home的接口,使得用户可以通过自然语言与之互动。
项目特点
尽管处于早期阶段,但这个SDK已经足够处理基础的Google Assistant通信。即使功能有限,由于响应基于Conversational Protocol,开发者也可以手动构建RootResponse
对象以应对任何限制。同样,RootRequest
对象也应该能反映出Google Actions发送的所有数据。
为了使用这个SDK,你需要实现ResponseHandler
接口并将其实例传递给AssistantActions
构造函数。然后,通过RequestHandlerFactory
来配置意图映射,将请求委托给适当的处理器。
以下是一个简单的使用示例:
AssistantActions assistantActions =
new AssistantActions.Builder(new AppEngineResponseHandler(response))
.addRequestHandlerFactory(StandardIntents.MAIN, new MainRequestHandlerFactory())
.addRequestHandlerFactory(StandardIntents.TEXT, new TextRequestHandlerFactory())
.addRequestHandlerFactory(StandardIntents.PERMISSION, new MyPermissionRequestHandlerFactory())
.build();
assistantActions.handleRequest(request);
部署到Google Cloud后,你可以使用Web模拟器进行测试,观察应用在Google Assistant上的表现。
结论
虽然这个项目不再维护,但它展示了Java开发者如何以自己的方式接入Google Assistant的世界。如果你曾经对使用Java构建Google Assistant应用感兴趣,那么这个项目的历史和背后的思路可能会对你有所启发。现在,转向官方的Java库是更明智的选择,它们提供了更多支持和更新保障。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++036Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0283Hunyuan3D-Omni
腾讯混元3D-Omni:3D版ControlNet突破多模态控制,实现高精度3D资产生成00Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









