Spring Boot 应用测试大师班教程
2024-09-07 02:59:21作者:宗隆裙
1、项目介绍
项目名称: Testing Spring Boot Applications Masterclass
项目链接: https://github.com/rieckpil/testing-spring-boot-applications-masterclass
项目简介: 本项目是一个深入的课程,专注于测试 Spring Boot 应用程序。通过本课程,您将学习如何有效地编写单元测试、集成测试和端到端测试,同时利用 Spring Boot 提供的优秀测试支持。课程涵盖了多个应用层的测试方法(如数据库、消息传递、HTTP 通信),并提供了简单直接的解释和最佳实践。此外,课程还包括一个真实的应用案例,使用最新的测试库版本。
2、项目快速启动
环境准备
- Java 11 或更高版本
- Maven 或 Gradle
- Git
克隆项目
git clone https://github.com/rieckpil/testing-spring-boot-applications-masterclass.git
构建项目
cd testing-spring-boot-applications-masterclass
mvn clean install
运行项目
mvn spring-boot:run
3、应用案例和最佳实践
应用案例
本课程提供了一个典型的微服务架构应用案例,使用了以下技术栈:
- Keycloak: 用于身份和访问管理
- Amazon SQS: 用于异步消息处理
- PostgreSQL: 用于数据存储
- React + TypeScript: 用于前端开发
- Spring Boot: 用于后端开发
最佳实践
- 单元测试: 使用 JUnit 5 进行单元测试,确保每个组件的独立性。
- 集成测试: 使用 Mockito 和 Spring Boot 的测试支持进行集成测试,确保各个组件之间的正确交互。
- 端到端测试: 使用 Selenide 和 WireMock 进行端到端测试,确保整个应用的流程正确。
4、典型生态项目
相关项目
- Spring Boot: 提供强大的测试支持,包括自动配置和测试注解。
- JUnit 5: 用于编写单元测试。
- Mockito: 用于模拟对象和进行集成测试。
- Testcontainers: 用于在测试中启动和管理 Docker 容器。
- WireMock: 用于模拟 HTTP 服务。
通过本教程,您将能够快速启动并深入理解如何测试 Spring Boot 应用程序,提升您的测试技能和生产力。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
暂无简介
Dart
671
155
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
Ascend Extension for PyTorch
Python
220
236
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.83 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322