Docker Minecraft Server 2025.4.1版本发布:Java 24支持与Fabric优化
项目简介
Docker Minecraft Server是一个广受欢迎的开源项目,它允许用户通过Docker容器快速部署和管理Minecraft服务器。该项目提供了对多种Minecraft服务器类型的支持,包括Vanilla、Forge、Fabric等,并集成了丰富的配置选项和自动化功能,大大简化了Minecraft服务器的运维工作。
版本亮点
2025.4.1版本带来了多项重要更新,主要包括对Java 24的支持、Fabric加载器的优化改进以及一些实用功能的增强。
Java 24支持
本次更新最引人注目的特性是新增了对Java 24镜像变体的支持。这意味着用户现在可以在最新的Java环境中运行Minecraft服务器,享受Java最新版本带来的性能改进和安全增强。值得注意的是,开发团队在初次实现后还专门发布了修正补丁,确保了Java 24构建条目的准确性,体现了对稳定性的重视。
Fabric加载器优化
针对Fabric这一流行的Minecraft模组加载器,本次更新做了多项改进:
- 版本查找重试机制:增加了加载器版本查找的重试功能,提高了在网络不稳定情况下的可靠性。
- 参数支持扩展:现在可以接受shared-fetch/netty相关的参数,为高级用户提供了更多配置可能性。
- 文档补充:特别添加了关于如何下载fabric-api的说明,帮助新手用户更好地使用这一功能。
其他重要改进
镜像元数据增强
构建系统现在会为镜像添加丰富的信息属性(image info properties),这些元数据可以通过标准Docker命令查看,方便用户了解镜像的构建信息和版本详情。文档中也专门补充了关于这些镜像标签的说明,包括格式修正,确保信息的可读性。
配置兼容性改进
修复了一个版本比较逻辑的问题,现在当VERSION环境变量被显式设置时,系统不会错误地进行版本号比较。此外,对Docker Compose配置示例中的JVM选项部分进行了完善,增加了resources键的说明,帮助用户更合理地分配服务器资源。
开发者视角
从技术实现角度看,这个版本展示了项目团队对以下几个方面的关注:
- 前沿技术适配:及时跟进Java 24的发布,确保用户能利用最新的Java特性。
- 稳定性优先:通过重试机制和逻辑修正,提高了系统在各种环境下的可靠性。
- 开发者体验:完善的文档和清晰的错误处理,降低了使用门槛。
- 社区贡献:本次更新包含了多位新贡献者的代码,反映了活跃的社区生态。
总结
Docker Minecraft Server 2025.4.1版本在保持核心功能稳定的同时,通过支持Java 24和优化Fabric加载器,为Minecraft服务器管理员提供了更多选择和更好的体验。项目的持续更新也展现了开源社区的生命力,值得Minecraft服务器运维人员关注和升级。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~059CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









