InternLM2模型特殊令牌异常问题分析与解决方案

问题现象

在使用InternLM2-chat-20b量化模型进行对话时，发现模型偶尔会输出"[UNUSED_TOKEN_145]"这样的特殊标记。当尝试将停止词从"<|im_end|>"改为"[UNUSED_TOKEN_145]"时，模型输出会额外附加""标记。这种现象表明模型在特殊令牌处理上存在异常行为。

根本原因分析

经过技术团队分析，该问题主要由以下两个因素导致：

1. Tokenizer配置版本不一致：模型使用的tokenizer_config.json文件中added_tokens_decoder部分可能不是最新版本，导致特殊令牌映射关系不正确。

2. 特殊令牌ID映射错误：在使用llama.cpp进行模型转换时，特殊令牌的ID映射关系没有正确设置。正确的映射关系应为：

   • <|plugin|>: 92538
   • <|interpreter|>: 92539
   • <|action_end|>: 92540
   • <|action_start|>: 92541
   • <|im_end|>: 92542
   • <|im_start|>: 92543

解决方案

要解决此问题，需要采取以下步骤：

1. 更新Tokenizer配置：确保tokenizer_config.json文件中的added_tokens_decoder部分与官方最新版本一致。

2. 验证特殊令牌映射：在使用llama.cpp转换模型时，必须确保特殊令牌的ID映射关系正确无误。

3. 检查模型转换过程：在量化过程中，需要特别注意是否完整保留了所有特殊令牌信息，避免转换过程中丢失关键配置。

技术细节

值得注意的是，在InternLM2的聊天模板设计中，从未使用过""作为结束标记。正确的结束标记应该是"[UNUSED_TOKEN_145]"或"<|im_end|>"。出现""标记可能是由于以下原因：

1. 模型在few-shot学习过程中，从示例中学习到了这个模式
2. 转换过程中某些配置被意外修改
3. 量化过程引入了异常行为

最佳实践建议

对于使用InternLM2模型的开发者，建议：

1. 始终从官方渠道获取最新版本的模型和配置文件
2. 在进行模型转换或量化前，仔细检查所有特殊令牌的映射关系
3. 定期更新模型和依赖库，确保使用最新修复的版本
4. 在部署前进行充分的测试，特别是对特殊令牌处理逻辑的验证

通过遵循这些建议，可以有效避免类似特殊令牌处理异常的问题，确保模型在实际应用中的稳定性和可靠性。