Speedtest Tracker v1.6.0 版本发布:API 测速与数据增强
2025-06-14 03:30:26作者:何将鹤
Speedtest Tracker 是一个开源的网络测速工具,它能够定期自动运行网络速度测试,并将结果可视化展示。与常见的在线测速工具不同,Speedtest Tracker 提供了历史数据记录、趋势分析以及API集成等功能,特别适合需要长期监控网络质量的用户和企业使用。
核心功能更新
API 测速功能
本次版本最大的亮点是新增了通过API直接触发测速的功能。这一特性为自动化运维和集成测试提供了极大便利:
- 远程触发测速:无需登录Web界面,通过API即可在任何时间发起测速
- 自动化集成:可与CI/CD流程或监控系统结合,实现定期网络质量检测
- 灵活调用:支持指定特定服务器进行测试,满足不同区域的测速需求
测速数据增强
新版本在测速结果中增加了更多有价值的信息:
- Ping延迟数据:现在不仅记录下载/上传速度,还包含网络延迟指标
- 服务器详情:记录测试所使用的服务器信息,便于分析不同服务器的性能差异
- 失败测试记录:即使是失败的测试结果也会被记录到InfluxDB,便于全面分析网络问题
技术架构优化
开发团队对项目内部结构进行了多项改进:
- 测速流程重构:优化了测速执行的核心逻辑,提高了代码的可维护性
- 事件系统清理:移除了未使用的InteractsWithSockets特性,精简了事件类结构
- 依赖管理:移除了不再需要的timokoerber/laravel-one-time-operations依赖
国际化与本地化
本次更新新增了德语(de_DE)本地化支持,使德语用户能够获得更好的使用体验。这体现了项目对国际化支持的持续投入。
开发者体验改进
项目维护方面也有多项提升:
- 依赖更新自动化:通过Dependabot自动管理Composer和NPM依赖
- 模板标准化:更新了项目模板和机器人配置,提高了协作效率
- 权限管理:优化了工作流权限设置,增强了安全性
总结
Speedtest Tracker v1.6.0版本在功能性、稳定性和开发者体验方面都有显著提升。特别是API测速功能的加入,为系统集成提供了更多可能性,使得这个工具不仅适合个人用户监控家庭网络,也能满足企业级网络质量监控的需求。新增的Ping和服务器数据也为网络故障诊断提供了更多依据。
对于需要长期监控网络质量的用户,这个版本提供了更全面的数据记录和分析能力;对于开发者,优化后的代码结构和自动化工具链将提高贡献效率。项目团队持续关注用户体验和技术债务的处理,使得Speedtest Tracker保持着一个健康开源项目的活力。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0118AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
225
2.27 K

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
211
287

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

暂无简介
Dart
526
116

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
987
583

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
148
197

GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
46
0

ArkUI-X adaptation to Android | ArkUI-X支持Android平台的适配层
C++
39
55

ArkUI-X adaptation to iOS | ArkUI-X支持iOS平台的适配层
Objective-C++
19
44