全能小说下载工具:Tomato-Novel-Downloader,让你随时随地畅享阅读自由
Tomato-Novel-Downloader是一款专为小说爱好者打造的全能小说下载工具,支持EPUB/TXT格式导出、有声小说生成和断点续传功能,让通勤族、学生党和阅读爱好者彻底告别网络限制,随时随地享受阅读乐趣。
📖 核心功能特性:读书人的贴心助手
🌿 多格式输出,适配你的每台设备
无论是Kindle阅读器、手机还是平板,Tomato-Novel-Downloader都能生成完美兼容的格式。通过novel_src/book_parser/epub_generator.py模块精心优化的EPUB格式,确保章节排版清晰、字体大小适中;轻量TXT格式则适合手机离线阅读,帮你节省存储空间。
多格式输出演示
支持EPUB/TXT双格式无缝切换,阅读设备随心换
🚀 智能断点续传,网络不稳也不怕
挤地铁时信号时断时续?不用担心!下载过程中突然断网,下次打开工具会自动从上次中断的章节继续下载,省去重复等待的烦恼。配合novel_src/network_parser/downloader.py的错误重试机制,章节下载成功率提升90%以上。
🎧 一键有声转换,通勤路上"听"小说
开车、健身或做家务时,只需开启有声小说功能,就能让文字秒变专业播音员的声音。内置多种发音人可选,语速、音量调节自如,生成的MP3文件会按章节顺序整齐排列,方便你按剧情发展连续收听。
🌟 三大实用场景:不止于"下载"的阅读解决方案
🌙 睡前阅读模式:告别手机屏幕蓝光
晚上躺在床上不想看手机屏幕?用Tomato-Novel-Downloader下载TXT格式小说,导入电子墨水屏阅读器,开启护眼阅读模式。柔和的文字显示让眼睛更舒适,翻页流畅不卡顿,帮你轻松进入阅读状态。
📚 学生党离线学习:课堂笔记好帮手
遇到需要精读的文学作品或学习资料,用工具下载后可在PDF阅读器中添加批注。支持将重点段落导出为思维导图,配合有声功能反复收听关键章节,让学习效率翻倍。
👴 长辈听书神器:大字界面+语音播报
为不熟悉智能手机的长辈设置好有声小说,超大字体的操作界面和简单的播放控制,让他们也能轻松享受听书乐趣。支持方言发音人选择,乡音朗读更亲切。
📱 零门槛使用教程:3步轻松上手
1️⃣ 获取小说ID(等公交时30秒搞定)
打开番茄小说网页版,找到喜欢的小说详情页,URL中类似7143038691944959011的一串数字就是小说ID。比如《三体》的详情页链接里,那串数字就是你需要的"钥匙"。
2️⃣ 下载安装工具
根据你的设备选择对应版本,Windows用户直接双击exe文件,Mac/Linux用户运行安装脚本即可。全程无需复杂配置,像安装普通软件一样简单。
3️⃣ 开始下载阅读
粘贴小说ID,选择保存路径和输出格式,点击"开始下载"。工具会自动处理一切,你可以最小化窗口继续工作,完成后会弹窗提醒。通过novel_src/base_system/storage_system.py的智能存储管理,所有小说都会按书名分类存放,好找又好管理。
🔧 有声小说设置指南
- 在主界面点击"配置"按钮,找到"有声小说"选项卡
- 勾选"生成有声小说",选择喜欢的发音人(推荐"晓小Neural")
- 调节语速(默认适中)和音量,选择MP3或WAV格式
- 点击"应用"保存设置,下次下载时会自动生成音频文件
语音合成设置
简单几步设置,让文字内容"开口说话"
❓ 常见问题解答
Q:下载时需要一直开着软件吗?
A:是的,下载过程需要保持软件运行。不过即使中途关闭,下次打开会自动续传,不用担心从头开始。
Q:生成有声小说需要联网吗?
A:需要,语音合成功能依赖微软在线语音服务,建议在WiFi环境下使用以节省流量。
Q:支持同时下载多本小说吗?
A:当然可以!工具支持批量任务管理,你可以同时添加多本小说,它们会按顺序排队下载,进度条实时显示每本书的完成情况。
📝 温馨提示
本工具仅供个人学习研究使用,请遵守版权法规,下载内容24小时内删除。软件基于Python开发,通过多模块协作实现高效下载和格式转换。如果你有功能建议或遇到使用问题,欢迎在项目仓库提交反馈,让我们一起完善这个阅读好帮手!
现在就下载Tomato-Novel-Downloader,开启你的无限制阅读之旅吧!无论是通勤路上的碎片时间,还是旅行途中的漫长等待,有它相伴,阅读从未如此自由随心。
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust075- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
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