FNF-PsychEngine 1.0.4版本更新解析:精准判定与稳定性提升
项目简介
FNF-PsychEngine是基于《Friday Night Funkin'》(FNF)游戏开发的一款开源引擎,它为游戏模组开发者提供了强大的功能和灵活的扩展性。作为FNF社区中最受欢迎的引擎之一,PsychEngine持续优化游戏体验并修复各种技术问题,让玩家和创作者都能获得更好的体验。
1.0.4版本核心改进
精准判定系统优化
本次更新对音符判定窗口进行了重要改进。在之前的版本中,音符命中窗口的时间计算存在向下取整的问题,这会导致判定不够精确。1.0.4版本移除了这种取整操作,使得游戏判定更加准确,特别是对于追求高精度操作的玩家来说,这一改进将显著提升游戏体验。
此外,开发团队还修复了高DPI显示器下窗口初始尺寸的问题。在高分辨率屏幕上,游戏窗口现在能够正确显示,避免了因显示比例问题导致的视觉异常。
HScript稳定性增强
HScript作为PsychEngine的重要脚本功能,本次更新修复了两个可能导致崩溃的问题:
- 空函数指针问题:当脚本尝试调用未定义或无效的函数时,引擎现在能够正确处理而不是崩溃
- 无效字段访问问题:修复了访问不存在字段时可能导致的崩溃
这些改进使得自定义脚本的运行更加稳定,为模组开发者提供了更可靠的开发环境。
游戏逻辑修复
1.0.4版本解决了几个影响游戏体验的逻辑问题:
- 对手音符动画延迟:修复了当对手击中音符时,音符消失和动画播放可能延迟一帧的问题
- 中途视频脚本崩溃:解决了与中途视频播放相关的脚本可能导致的崩溃问题
这些修复使得游戏动画和逻辑更加流畅,提升了整体游戏体验的连贯性。
多线程优化
加载屏幕的线程安全性得到了进一步改进。虽然开发者在更新说明中幽默地表示"blergh"(可能暗示这项工作的复杂性),但这一改进确实减少了在多线程环境下可能出现的各种异常情况,特别是在资源加载过程中。
技术意义与影响
1.0.4版本虽然是一个小版本更新,但解决的都是影响游戏核心体验的关键问题。特别是判定系统的精确度提升,直接关系到游戏的核心玩法体验。对于竞技型玩家和追求高分的玩家群体来说,这种底层改进尤为重要。
HScript稳定性的提升则主要惠及模组开发者,使他们能够更自信地开发复杂的功能而不用担心引擎崩溃。这有助于社区创作更多高质量的模组内容。
多线程安全的改进虽然对普通玩家不可见,但为引擎的长期稳定性和性能优化奠定了基础,特别是在处理大型模组或复杂场景时。
总结
FNF-PsychEngine 1.0.4版本体现了开发团队对细节的关注和对稳定性的追求。通过精准判定优化、脚本系统加固和游戏逻辑完善,这个版本在保持引擎原有功能的同时,显著提升了用户体验和开发友好度。社区贡献的Pull Request再次证明了开源协作模式在游戏引擎开发中的价值,这种集体智慧将持续推动PsychEngine的进步。
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00