Mirage 2D C 游戏引擎下载及安装教程
2024-12-06 14:20:38作者:齐冠琰
1. 项目介绍
Mirage 是一个小型的 2D C# 游戏引擎,由 natecurtiss 在 24 小时内开发完成。尽管它并不完美,但它是一个可用的、完整的游戏引擎,是作者第一个完全开发的游戏引擎。Mirage 支持 2D 精灵渲染、OpenGL、键盘输入等功能,并提供了一个易于使用的 API。
2. 项目下载位置
Mirage 项目托管在 GitHub 上,可以通过以下命令进行克隆:
git clone https://github.com/natecurtiss/mirage.git
3. 项目安装环境配置
3.1 系统要求
Mirage 目前仅支持 Windows 系统,因为它依赖于 System.Drawing。
3.2 开发环境
- .NET 6 SDK: 确保你已经安装了 .NET 6 SDK。你可以从 Microsoft 官方网站 下载并安装。
3.3 安装 Visual Studio
如果你还没有安装 Visual Studio,可以从 Visual Studio 官方网站 下载并安装。
3.4 安装 NuGet 包管理器
确保你的 Visual Studio 中已经安装了 NuGet 包管理器。如果没有,可以在 Visual Studio 的扩展管理器中搜索并安装。
3.5 环境配置示例

4. 项目安装方式
4.1 创建新项目
- 打开 Visual Studio,创建一个新的 .NET 6 Console 应用程序。
- 在项目中添加对 Mirage 的引用。你可以通过 NuGet 包管理器来安装 Mirage:
dotnet add package NateCurtiss.Mirage
4.2 配置项目
在项目中创建一个名为 Program.cs 的文件,并添加以下代码:
using Mirage;
var window = new Window("Mirage Game", 1920, 1080, maximized: true);
var keyboard = new Keyboard();
var graphics = new Graphics();
var camera = new Camera(window);
var renderer = new Renderer(camera, window);
var world = new World(window, keyboard, graphics, camera, renderer);
new Game(world, window, keyboard, graphics, renderer).Start();
4.3 运行项目
编译并运行项目,你应该会看到一个带有标题和图标的空白窗口。
5. 项目处理脚本
Mirage 提供了一个简单的 API 来处理游戏中的实体(Entity)。以下是一个简单的示例,展示如何创建一个玩家实体并将其添加到游戏中:
class Player : Entity
{
protected override void OnStart()
{
Console.WriteLine("The Game has started lol");
}
protected override void OnUpdate(float deltaTime)
{
Console.WriteLine("The Game has updated lmao");
}
}
// 在 Program.cs 中添加以下代码
var world = new World(window, keyboard, graphics, camera, renderer);
world.Spawn<Player>();
通过以上步骤,你已经成功下载并安装了 Mirage 2D C# 游戏引擎,并创建了一个简单的游戏实体。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0191
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0118
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
fun-rec推荐系统入门教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/fun-rec/Python03
so-large-lm大模型基础: 一文了解大模型基础知识01
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
764
4.98 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
857
1.93 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
684
1.33 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
719
882
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.08 K
1.1 K
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
457
439
用户可使用该项目在 OpenHarmony 平台开发应用,支持通过 IDE 或终端用 Flutter Tools 指令编译构建,基于 Flutter 3.27.4 版本,新增 impeller-vulkan 渲染模式,兼容多种开发指令与环境配置。
Dart
1.01 K
261
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
151
253
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Python
998
609