hapttic 的项目扩展与二次开发
2025-06-05 22:05:51作者:劳婵绚Shirley
项目的基础介绍
hapttic 是一个简单的 HTTP 服务器,它可以将所有接收到的 HTTP 请求转发到一个 shell 脚本。这个项目的目的是为了提供一个易于设置的方式,将 shell 脚本与 HTTP 端点连接起来。hapttic 适用于需要在接收到 webhook 时运行代码的场景,例如处理 GitHub 的 push 事件,或是在远程设备上运行代码。
项目的核心功能
hapttic 的核心功能可以概括为:
- 监听 HTTP 请求。
- 将请求的头部、路径、参数、正文等信息转换为一个 JSON 对象。
- 调用一个指定的 bash 脚本,并将 JSON 对象作为参数传递。
这种设计允许开发者用 shell 脚本处理 HTTP 请求,而无需复杂的 HTTP 服务器配置。
项目使用了哪些框架或库?
hapttic 项目主要使用 Go 语言开发,因此在代码中主要使用了 Go 语言的标准库,特别是 net/http 包来处理 HTTP 请求。此外,项目可能还使用了 encoding/json 包来处理 JSON 对象的序列化和反序列化。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构较为简单,主要包括以下几个部分:
Dockerfile:用于创建可以运行 hapttic 的 Docker 容器的配置文件。LICENSE:项目的许可文件。README.md:项目的说明文档,包含项目的用途、设置方法以及使用示例。hapttic.go:主 Go 文件,包含 hapttic 的主要逻辑。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
hapttic 项目的扩展或二次开发可以从以下几个方面进行:
- 安全性增强:增加请求验证,例如使用 OAuth 或其他安全机制来保证只有授权的请求才能被处理。
- 功能扩展:增加对更多 HTTP 方法(如 PUT, DELETE 等)的支持,或者实现更复杂的 HTTP 响应处理逻辑。
- 性能优化:优化处理大量请求时的性能,例如通过并发处理或者负载均衡。
- 跨平台支持:虽然 hapttic 主要运行在类 Unix 系统上,但可以考虑增加对 Windows 系统的支持。
- 用户界面:提供一个简单的 Web 界面,用于监控和管理 hapttic 的运行状态。
- 集成第三方服务:集成其他开源服务或工具,如数据库、缓存系统等,以扩展其处理请求的能力。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
402
3.12 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
224
249
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
315
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
219