Node-AirTunes 技术文档
2024-12-27 07:23:22作者:卓炯娓
1. 安装指南
首先,确保你已经安装了Node.js环境。接下来,通过以下命令安装node-airtunes:
npm install airtunes
2. 项目的使用说明
node-airtunes是一个基于Node.js实现的AirTunes v2协议。它支持将音频同步输出到任意数量的AirTunes接收器(如Apple的AirPort Express或AirFoil Speakers)。
构建项目
使用以下命令构建项目:
node-gyp configure build
播放音频
airtunes是一个可写流,接受16位,小端序,立体声PCM数据。
var airtunes = require('airtunes');
myPCMStream.pipe(airtunes);
内部有一个循环缓冲区,允许从网络源进行流式传输。流将以正确的速度输出音频,并根据需要暂停/恢复。airtunes会发出'buffer'事件,帮助你监控缓冲区:
'buffering':在缓冲区填充数据时播放静音。'playing':实际声音正在被发送到设备。'end':输入流关闭了缓冲区。尝试写入更多数据将引发异常。
在end事件后,应该在2秒后使用airtunes.stopAll()关闭所有设备(AirTunes设备通常有2秒的延迟)。如果你想要将多个连续的流传输到airtunes,只需向stream.pipe传递{end: false}。
AirTunes 设备
你可以在任何时间添加设备:所有设备之间的声音将被同步。第二个参数是可选的:
var device = airtunes.add(host, {
port: 5000,
volume: 100,
password: 'mypassword'
});
host和port是Zeroconf报告的AirTunes设备的位置。默认端口是5000。volume是初始音量,必须在0到100之间。默认音量是50。- AirTunes允许使用
password保护设备,这是可选的。Bonjour会指示设备是否需要密码。
AirTunes设备会发出'status'事件:
'ready':设备已连接并准备好播放。'stopped':设备已停止并被从池中移除。
它们还会发出'error'事件。错误发生后,设备将不再发出任何事件。
'timeout':设备在'config.rtsp_timeout'内未回复。'connection_refused':设备拒绝给定端口的连接。'busy':另一个应用程序已经在向此设备传输。'disconnected':设备关闭了连接。这通常发生在用户请求时。'need_password':设备需要密码,但没有提供。'bad_password':设备拒绝了给定的密码。'udp_ports':无法绑定UDP端口(这些是AirPort v2所需的)。'rtsp_socket':其他未处理的RTSP错误。
你可以使用以下命令停止设备:
device.stop(function() {
// 设备已停止
});
也可以停止所有设备:
airtunes.stopAll(function() {
// 所有设备已停止
});
音量
音量必须在0到100之间。
device.setVolume(volume);
3. 项目API使用文档
以下是一些基本的API使用示例:
- 添加设备:
var device = airtunes.add(host, [options]);
- 停止设备:
device.stop([callback]);
- 停止所有设备:
airtunes.stopAll([callback]);
- 设置音量:
device.setVolume(volume);
更多API详细信息,请参考项目官方文档。
4. 项目安装方式
项目安装方式已在“安装指南”部分说明,简要概括如下:
确保安装了Node.js环境,然后通过以下命令安装node-airtunes:
npm install airtunes
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
PCDViewer-4.9.0-Ubuntu20.04:专业点云可视化与编辑工具全面解析 Solidcam后处理文件下载与使用完全指南:提升CNC编程效率的必备资源 Qt控件CSS样式实例大全 - 打造现代化GUI界面的终极指南 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 2023年最新HTMLCSSJS组件库:提升前端开发效率的必备资源 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
369
3.13 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
162
182
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
252
90
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
475
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
125
853
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
240
313
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.09 K
617
暂无简介
Dart
613
138
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
644
255