JSoup 教程:解析HTML文档的艺术
2024-08-21 06:25:48作者:裴麒琰
项目介绍
JSoup 是一个用于处理实际世界 HTML 的 Java 库。它提供了非常方便的 API,用于提取和操作数据,使用 DOM、CSS 和类似于 jQuery 的方法来查找和操作元素。JSoup 的核心是其解析器,它可以清理“丑陋”的 HTML,修复标签,并构建一个可遍历的结构化模型(Document Object Model)。这个库非常适合从网页中抓取数据,进行网页爬虫开发,或者对现有HTML内容进行清洗和转换。
项目快速启动
要快速上手 JSoup,首先确保你的项目中已经加入了 JSoup 的依赖。对于 Maven 项目,可以在 pom.xml 中添加以下依赖:
<dependency>
<groupId>org.jsoup</groupId>
<artifactId>jsoup</artifactId>
<version>1.13.1</version> <!-- 检查最新版本 -->
</dependency>
示例代码:解析并提取页面标题
下面的示例展示了如何使用 JSoup 连接到一个网站并提取其标题。
import org.jsoup.Jsoup;
import org.jsoup.nodes.Document;
public class JsoupQuickStart {
public static void main(String[] args) {
try {
// 连接并获取HTML
Document doc = Jsoup.connect("http://example.com").get();
// 提取HTML的<title>标签内容
String title = doc.title();
System.out.println("页面标题: " + title);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
这段代码简单明了地演示了如何利用 JSoup 访问网页并提取标题。记住,根据实际情况调整URL,并且在生产环境中要处理可能的异常情况。
应用案例和最佳实践
数据抓取
在数据抓取场景中,常用的最佳实践包括:
- 使用选择器精确定位目标元素。
- 处理网络异常和解析异常。
- 遵守Robots协议,不非法抓取或滥用目标网站资源。
- 缓存策略减少重复请求。
抓取新闻标题实例
String url = "http://news.example.com";
try {
Document doc = Jsoup.connect(url).timeout(5000).get();
Elements newsHeadlines = doc.select("div.headline a");
for (Element headline : newsHeadlines) {
System.out.println(headline.text());
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
典型生态项目
虽然 JSoup 主要是作为一个独立的库存在,但它的强大功能使其成为了许多Web爬虫、数据分析、甚至是自动化测试工具的基础。例如,在结合Spring Boot进行Web内容处理的应用中,JSoup可以无缝集成,帮助开发者构建强大的数据抓取服务。
由于JSoup本身的特性,它通常不需要特定的生态项目来支持,而是作为这些生态项目中的关键组件之一。开发者会在爬虫框架、内容管理系统(CMS)插件等中发现JSoup的身影,通过自定义脚本或扩展来增强原有系统的数据处理能力。
本文档涵盖了JSoup的基本使用,包括快速入门、应用实例以及一些最佳实践。了解这些基础后,你可以深入探索更多高级特性和应用场景,充分利用JSoup的强大解析能力。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178