JSoup 教程:解析HTML文档的艺术
2024-08-21 06:54:49作者:裴麒琰
项目介绍
JSoup 是一个用于处理实际世界 HTML 的 Java 库。它提供了非常方便的 API,用于提取和操作数据,使用 DOM、CSS 和类似于 jQuery 的方法来查找和操作元素。JSoup 的核心是其解析器,它可以清理“丑陋”的 HTML,修复标签,并构建一个可遍历的结构化模型(Document Object Model)。这个库非常适合从网页中抓取数据,进行网页爬虫开发,或者对现有HTML内容进行清洗和转换。
项目快速启动
要快速上手 JSoup,首先确保你的项目中已经加入了 JSoup 的依赖。对于 Maven 项目,可以在 pom.xml 中添加以下依赖:
<dependency>
<groupId>org.jsoup</groupId>
<artifactId>jsoup</artifactId>
<version>1.13.1</version> <!-- 检查最新版本 -->
</dependency>
示例代码:解析并提取页面标题
下面的示例展示了如何使用 JSoup 连接到一个网站并提取其标题。
import org.jsoup.Jsoup;
import org.jsoup.nodes.Document;
public class JsoupQuickStart {
public static void main(String[] args) {
try {
// 连接并获取HTML
Document doc = Jsoup.connect("http://example.com").get();
// 提取HTML的<title>标签内容
String title = doc.title();
System.out.println("页面标题: " + title);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
这段代码简单明了地演示了如何利用 JSoup 访问网页并提取标题。记住,根据实际情况调整URL,并且在生产环境中要处理可能的异常情况。
应用案例和最佳实践
数据抓取
在数据抓取场景中,常用的最佳实践包括:
- 使用选择器精确定位目标元素。
- 处理网络异常和解析异常。
- 遵守Robots协议,不非法抓取或滥用目标网站资源。
- 缓存策略减少重复请求。
抓取新闻标题实例
String url = "http://news.example.com";
try {
Document doc = Jsoup.connect(url).timeout(5000).get();
Elements newsHeadlines = doc.select("div.headline a");
for (Element headline : newsHeadlines) {
System.out.println(headline.text());
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
典型生态项目
虽然 JSoup 主要是作为一个独立的库存在,但它的强大功能使其成为了许多Web爬虫、数据分析、甚至是自动化测试工具的基础。例如,在结合Spring Boot进行Web内容处理的应用中,JSoup可以无缝集成,帮助开发者构建强大的数据抓取服务。
由于JSoup本身的特性,它通常不需要特定的生态项目来支持,而是作为这些生态项目中的关键组件之一。开发者会在爬虫框架、内容管理系统(CMS)插件等中发现JSoup的身影,通过自定义脚本或扩展来增强原有系统的数据处理能力。
本文档涵盖了JSoup的基本使用,包括快速入门、应用实例以及一些最佳实践。了解这些基础后,你可以深入探索更多高级特性和应用场景,充分利用JSoup的强大解析能力。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 2023年最新HTMLCSSJS组件库:提升前端开发效率的必备资源 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 Qt控件CSS样式实例大全 - 打造现代化GUI界面的终极指南
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
304
2.65 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
131
157
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
458
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
610
198
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
230
307
暂无简介
Dart
593
129
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.06 K
612
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,专门为Transformer模型的训练和推理而设计。
C++
48
77
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
360
2.46 K
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
155
206