World Models 项目教程

1. 项目目录结构及介绍

world-models/
├── analysis/
├── data/
│   ├── entity_datasets/
│   └── prompt_datasets/
├── feature_datasets/
├── paper_results/
├── probes/
├── scripts/
├── slurm/
│   └── slurm_openmind/
├── LICENSE
├── README.md
├── evaluate_probes.py
├── generalization_experiment.py
├── load.py
├── make_prompt_datasets.py
├── model_composition.py
├── nonlinear_experiment.py
├── probe_experiment.py
├── prompt_gen_experiment.py
├── requirements.txt
├── save_activations.py
└── utils.py

目录结构介绍

• analysis/: 包含项目分析相关的文件。
• data/: 包含数据集文件，分为实体数据集 (entity_datasets/) 和提示数据集 (prompt_datasets/)。
• feature_datasets/: 包含特征数据集相关的文件。
• paper_results/: 包含论文结果相关的文件。
• probes/: 包含探针实验相关的文件。
• scripts/: 包含项目脚本文件。
• slurm/: 包含与 SLURM 调度系统相关的文件，特别是 slurm_openmind/ 目录。
• LICENSE: 项目的许可证文件。
• README.md: 项目的介绍和使用说明。
• evaluate_probes.py: 评估探针的脚本。
• generalization_experiment.py: 泛化实验的脚本。
• load.py: 加载数据或模型的脚本。
• make_prompt_datasets.py: 生成提示数据集的脚本。
• model_composition.py: 模型组合的脚本。
• nonlinear_experiment.py: 非线性实验的脚本。
• probe_experiment.py: 探针实验的脚本。
• prompt_gen_experiment.py: 提示生成实验的脚本。
• requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。
• save_activations.py: 保存激活状态的脚本。
• utils.py: 包含项目通用的工具函数。

2. 项目启动文件介绍

项目的启动文件主要是 evaluate_probes.py 和 probe_experiment.py。这些文件用于启动探针实验和评估探针性能。

evaluate_probes.py

该文件用于评估探针的性能，通常在探针实验完成后运行，以分析探针的效果。

probe_experiment.py

该文件用于启动探针实验，通常在需要进行新的探针实验时运行。

3. 项目配置文件介绍

项目的配置文件主要是 requirements.txt 和 README.md。

requirements.txt

该文件列出了项目运行所需的 Python 包及其版本。使用以下命令安装依赖：

pip install -r requirements.txt

README.md

该文件是项目的介绍和使用说明，包含了项目的背景、安装步骤、使用方法等信息。建议在开始使用项目前仔细阅读该文件。

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以上是 world-models 项目的基本教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用该项目。