微信开发者工具 Linux 移植版下载及安装教程
2026-01-25 06:18:16作者:宣聪麟
1. 项目介绍
微信开发者工具 Linux 移植版是一个为 Linux 系统用户提供的微信开发者工具版本。该项目旨在让开发者能够在 Linux 环境下开发和调试微信小程序。它包含了微信开发者工具的核心功能,并支持 CLI 模式,方便开发者进行自动化操作。
2. 项目下载位置
要下载微信开发者工具 Linux 移植版,请访问项目的 GitHub 仓库。在仓库的 "Releases" 页面中,你可以找到已经构建好的软件包。选择适合你系统的版本进行下载。
3. 项目安装环境配置
在安装微信开发者工具 Linux 移植版之前,请确保你的系统满足以下要求:
- 操作系统:基于 Linux 的桌面系统,首选 GNOME(其他桌面环境可能会有问题,未测试)。
- 依赖库:glibc 版本要求 2.23,libstdc++ 版本要求 3.4.21。
- Docker:如果选择使用 Docker 进行构建,请确保已安装 Docker 和 Docker Compose。
环境配置示例
以下是一个简单的环境配置示例,展示了如何在 Ubuntu 系统上安装所需的依赖库和 Docker:
# 更新系统包
sudo apt-get update
# 安装依赖库
sudo apt-get install -y build-essential libssl-dev libssh2-1-dev python2.7 python3.6 libkrb5-dev
# 安装 Docker
sudo apt-get install -y docker.io docker-compose
# 启动 Docker 服务
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker
环境配置图片示例

4. 项目安装方式
微信开发者工具 Linux 移植版提供了多种安装方式,包括在线安装和自行构建。以下是两种主要的安装方式:
在线安装
- 访问项目的 "Releases" 页面,下载适合你系统的软件包。
- 解压下载的软件包。
- 运行解压后的安装脚本,按照提示完成安装。
自行构建
-
克隆项目仓库:
git clone --recurse-submodules https://github.com/msojocs/wechat-web-devtools-linux.git -
进入项目目录:
cd wechat-web-devtools-linux -
使用 Docker 构建项目:
tools/build-with-docker.sh -
安装应用图标(可选):
tools/install-desktop-icon-node -
启动微信开发者工具:
bin/wechat-devtools
5. 项目处理脚本
微信开发者工具 Linux 移植版提供了多个处理脚本,用于构建、安装和启动工具。以下是一些常用的脚本:
tools/build-with-docker.sh:使用 Docker 构建微信开发者工具。tools/install-desktop-icon-node:安装应用图标。bin/wechat-devtools:启动微信开发者工具。
这些脚本可以帮助你快速构建和安装微信开发者工具,并确保其在 Linux 系统上的正常运行。
通过以上步骤,你可以在 Linux 系统上成功下载并安装微信开发者工具,开始你的微信小程序开发之旅。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134