Kubernetes Cluster API Provider OpenStack 使用教程
2024-09-26 03:07:36作者:胡易黎Nicole
1. 项目目录结构及介绍
kubernetes-sigs/cluster-api-provider-openstack 项目的目录结构如下:
.
├── api
├── config
├── controllers
├── design
│   └── proposed
├── docs
├── hack
├── internal
│   └── controllers
│       └── image
├── kustomize
├── orc
├── pkg
├── scripts
├── templates
├── test
└── version
目录介绍
- api: 包含项目的API定义文件。
 - config: 包含项目的配置文件和Kubernetes资源定义文件。
 - controllers: 包含项目的控制器实现。
 - design/proposed: 包含项目的设计文档和提议。
 - docs: 包含项目的文档。
 - hack: 包含一些辅助脚本和工具。
 - internal/controllers/image: 包含内部控制器的实现,特别是与镜像相关的控制器。
 - kustomize: 包含Kustomize配置文件。
 - orc: 包含与OpenStack资源控制相关的文件。
 - pkg: 包含项目的公共包和库。
 - scripts: 包含项目的脚本文件。
 - templates: 包含项目的模板文件。
 - test: 包含项目的测试文件。
 - version: 包含项目的版本管理文件。
 
2. 项目启动文件介绍
项目的启动文件主要是 main.go,位于项目的根目录下。该文件负责初始化并启动项目的控制器。
main.go 文件介绍
package main
import (
    // 导入必要的包
)
func main() {
    // 初始化配置
    // 启动控制器
}
- 初始化配置: 在启动过程中,首先会加载并解析配置文件,确保所有必要的配置项都已正确设置。
 - 启动控制器: 配置加载完成后,项目会启动控制器,开始监听和处理Kubernetes集群的事件。
 
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要位于 config 目录下,常见的配置文件包括:
- config/default/kustomization.yaml: 定义了默认的Kustomize配置。
 - config/manager/manager.yaml: 定义了控制器的配置,包括资源限制、副本数量等。
 - config/crd/bases/infrastructure.cluster.x-k8s.io_openstackclusters.yaml: 定义了自定义资源定义(CRD),用于在Kubernetes中管理OpenStack集群。
 
配置文件示例
# config/manager/manager.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: controller-manager
  namespace: system
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      control-plane: controller-manager
  template:
    metadata:
      labels:
        control-plane: controller-manager
    spec:
      containers:
      - name: manager
        image: controller:latest
        resources:
          limits:
            cpu: 100m
            memory: 30Mi
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 20Mi
配置文件介绍
- kustomization.yaml: 用于定义Kustomize的配置,包括资源的合并、替换等操作。
 - manager.yaml: 定义了控制器的部署配置,包括副本数量、资源限制等。
 - openstackclusters.yaml: 定义了OpenStack集群的自定义资源定义,用于在Kubernetes中管理OpenStack集群。
 
通过以上配置文件,可以灵活地调整项目的运行参数,以适应不同的环境和需求。
登录后查看全文 
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
 
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
 
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
 
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
274
2.57 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
222
302
Ascend Extension for PyTorch
Python
104
132
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
598
158
暂无简介
Dart
566
126
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
249
14
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.03 K
607
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
118
101
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
446