CardsAgainstDevelopers 的项目扩展与二次开发
2025-06-16 02:17:51作者:伍希望
项目的基础介绍
CardsAgainstDevelopers 是一款基于 Cards Against Cryptography 和 Cards Against Humanity 的开源卡牌游戏。它相较于 Cards Against Humanity 来说,没有那么尖锐,但仍然具有一定的趣味性和挑战性。游戏的目的是为开发者提供一个轻松愉快的团队建设或休闲娱乐活动。
项目的核心功能
CardsAgainstDevelopers 的核心功能是提供一系列黑白卡牌,白卡牌通常包含空白或简单的提示,而黑卡牌则包含问题或陈述,玩家需要从白卡牌中选择一张来回答或完成黑卡牌上的问题或陈述。
项目使用了哪些框架或库?
该项目主要使用了以下框架或库:
- xelatex:用于生成 PDF 文档的工具。
- python3:用于处理文本和生成图像的编程语言。
- ImageMagick:一个强大的图像处理工具,用于生成 PNG 格式的图像。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构如下:
- src/:包含游戏的黑卡牌和白卡牌文本文件(black.txt 和 white.txt)。
- PDFs-to-print/:包含可打印的 PDF 格式的卡牌文件。
- PNGs-to-print/:包含可打印的 PNG 格式的卡牌文件。
- .gitignore:定义了 Git 忽略的文件和目录。
- LICENSE.txt:项目的许可文件,遵循 Creative Commons BY-NC-SA 2.0 许可。
- Makefile:用于构建项目的 Makefile 文件。
- README.md:项目的自述文件,包含项目描述、使用方法和构建指南。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增加卡牌内容:可以根据需要添加更多的黑卡牌和白卡牌,以丰富游戏的内容和趣味性。
- 支持多种语言:可以翻译现有的卡牌内容,或者添加新的语言版本,以适应不同国家和地区的玩家。
- 在线游戏功能:可以通过网络技术,如 WebSockets,实现在线多人游戏功能,使玩家可以在互联网上与远方的朋友一起游戏。
- 移动应用开发:可以将游戏开发成移动应用,以便玩家在智能手机或平板电脑上随时随地享受游戏乐趣。
- 图形用户界面(GUI):可以为游戏添加一个图形用户界面,提高用户体验。
- 自定义卡牌生成器:开发一个工具,允许玩家创建和打印自己的卡牌,增加个性化元素。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660