libreactorng 的项目扩展与二次开发
2025-06-04 15:38:29作者:侯霆垣
项目的基础介绍
libreactorng 是一个面向 Linux 平台的高性能、健壮且安全的事件驱动应用框架。它的设计目标是尽可能减少软件开销、CPU 使用率、能耗和环境影响。libreactorng 直接构建在 Linux 内核的 io_uring 系统调用接口之上,提供了对底层异步内核调用的简化访问,同时也提供了如 HTTP 服务器等高级事件驱动抽象。
项目的核心功能
- 数据类型支持:包括数据向量、缓冲区、列表、动态数组、哈希表、UTF-8 字符串、JSON 值(包括符合 RFC 8259 的序列化)等。
- 事件驱动框架:支持多线程、低级 io_uring 抽象、高级事件抽象(如信号、定时器、文件系统事件通知、缓冲流等)。
- 网络抽象:支持服务器、客户端和解析器。
- HTTP 框架。
- 多生产者多消费者消息队列。
- 声明式图形数据流应用框架。
项目使用了哪些框架或库?
libreactorng 几乎没有使用第三方依赖,它的核心功能是直接基于 Linux 内核的 io_uring 系统调用接口开发的,以确保性能和安全性。
项目的代码目录及介绍
项目的主要目录结构如下:
/src:源代码目录,包含了所有的 C 语言源文件。/include:头文件目录,包含了项目所使用的所有公共头文件。/test:测试目录,包含了项目的单元测试代码。/example:示例目录,提供了使用 libreactorng 的简单示例代码。/doc:文档目录,可能包含项目的文档和开发指南。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增强网络功能:libreactorng 已经提供了基本的网络抽象,可以考虑增加对更多网络协议的支持,如 WebSockets、HTTP/2 等。
- 数据库集成:集成数据库支持,使得框架能够更容易地与各种数据库交互。
- 优化性能:对框架进行性能分析和优化,进一步挖掘 io_uring 的性能潜力。
- 增加安全性:虽然 libreactorng 已经具有很高的安全性,但仍然可以考虑集成更多的安全特性,如 TLS/SSL 加密。
- 开发工具和库:为 libreactorng 开发更多的工具和库,以便开发者能够更方便地构建应用程序。
- 社区和文档:加强社区建设,提供更加完善的文档和教程,降低新手的入门门槛。
通过上述的扩展和二次开发,libreactorng 将能够更好地服务于更广泛的应用场景,吸引更多的开发者使用和贡献。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
414
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
暂无简介
Dart
680
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
493