Uptime-Kuma监控面板加载性能优化分析

Uptime-Kuma作为一款开源的网站监控工具，在监控大量URL时可能会遇到仪表盘加载缓慢的问题。根据用户反馈，当监控列表超过90个URL时，仪表盘加载时间可能长达45分钟以上，严重影响使用体验。

问题根源分析：

1. 前端渲染瓶颈：当监控项数量激增时，前端需要处理大量DOM元素渲染，导致页面响应迟缓
2. 数据查询效率：历史监控数据的查询和聚合计算可能未做充分优化
3. 实时更新机制：持续的状态检查请求可能造成前端资源竞争

技术解决方案：

1. 分页加载机制：实现监控项的分批加载，优先显示首屏内容
2. 虚拟滚动技术：采用只渲染可视区域DOM的方案降低内存消耗
3. 数据缓存优化：对历史监控数据进行预处理和缓存
4. 请求合并：将多个监控项的检查请求合并为批量请求

临时缓解方案：

• 适当延长监控检查间隔时间
• 精简历史数据保留周期
• 对非关键监控项实施分组管理
• 考虑将部分监控项迁移到单独的监控实例

最佳实践建议：

1. 对于超过50个监控项的场景，建议采用分布式部署方案
2. 定期清理无效监控项和历史数据
3. 监控项按业务重要性分级，实施差异化检查策略
4. 考虑使用专业数据库替代默认的SQLite存储方案

该性能问题已在项目2.0版本中得到重点优化，新版本通过架构重构显著提升了大规模监控场景下的处理能力。建议用户关注版本更新，及时升级以获得更好的使用体验。