KiKit项目中关于JLCPCB生产文件设置的优化建议
背景介绍
KiKit是一款基于KiCad的PCB面板化工具,它能够帮助工程师快速将单个PCB设计转换为适合批量生产的面板布局。在实际使用中,很多用户会选择将设计文件发送到JLCPCB等专业PCB制造商进行生产。因此,确保生成的生产文件(Gerber和钻孔文件)符合制造商的要求至关重要。
JLCPCB生产文件设置差异分析
近期有用户发现KiKit中针对JLCPCB的默认生产文件设置与JLCPCB官方推荐设置存在一些差异,主要包括以下三个方面:
-
钻孔文件合并设置
KiKit默认将PTH(镀通孔)和NPTH(非镀通孔)合并为一个钻孔文件(MergeNPTH=True),而JLCPCB官方指南建议分开生成两个独立的钻孔文件。虽然合并文件在实际生产中通常不会造成问题,但遵循制造商推荐的做法可以避免潜在的责任问题。 -
坐标原点设置
KiKit默认使用辅助原点(UseAuxOrigin=True),这与KiCad中"使用钻孔/放置文件原点"选项相对应。JLCPCB指南中显示的是"绝对原点"选项。实际上,关键是要确保Gerber文件和钻孔文件使用相同的原点设置。使用辅助原点(由KiKit自动设置为面板的某个角落)比使用绝对坐标更为合理,因为它能确保文件在坐标空间中的精确定位。 -
钻孔图文件格式
KiKit默认生成PDF格式的钻孔图文件,而JLCPCB指南中显示的是Gerber X2格式。虽然钻孔图文件不是必须的,但JLCPCB建议提供Gerber格式的钻孔图文件,因为它包含了关于孔属性(镀通/非镀通)和槽孔数量的额外信息,有助于减少生产错误。
专业建议与最佳实践
-
关于原点设置
为了便于将生成的文件与JLCPCB生产文件进行比较验证,建议将面板的原点设置为左下角(bl)。这可以通过在KiKit配置中添加以下JSON设置实现:{ "post": { "origin": "bl" } } -
关于钻孔文件
虽然合并钻孔文件在实际生产中通常不会造成问题,但建议遵循JLCPCB的官方指南,将PTH和NPTH分开生成。这样可以确保在出现生产问题时,责任划分更加明确。 -
关于钻孔图文件
虽然钻孔图文件不是必须的,但建议按照JLCPCB的推荐提供Gerber X2格式的钻孔图文件。这种格式包含了更多元数据,有助于制造商准确理解设计意图,减少生产错误的风险。
总结
KiKit项目团队已经根据这些建议对代码进行了相应调整(#688)。对于终端用户来说,了解这些设置差异有助于生成更符合制造商要求的生产文件,从而提高PCB生产的质量和可靠性。在实际应用中,用户可以根据自身需求选择是否遵循所有推荐设置,但至少应确保Gerber和钻孔文件使用相同的原点设置这一基本原则。
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
ruoyi-plus-soybeanRuoYi-Plus-Soybean 是一个现代化的企业级多租户管理系统,它结合了 RuoYi-Vue-Plus 的强大后端功能和 Soybean Admin 的现代化前端特性,为开发者提供了完整的企业管理解决方案。Vue06- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00