首页
/ KiKit项目优化BOM处理以避免JLCPCB错误提示

KiKit项目优化BOM处理以避免JLCPCB错误提示

2025-07-10 00:31:49作者:姚月梅Lane

问题背景

在使用KiKit工具配合KiCAD 7.0.7版本进行PCB设计时,当设计师使用KiCAD的PCBNews DNP(Do Not Populate)功能标记某些元件为不安装状态时,在将设计文件上传至JLCPCB进行生产时,系统会显示错误提示信息。这个错误提示虽然不影响实际生产,但会给用户带来困惑,误以为设计文件存在问题。

技术分析

该问题的根源在于KiKit生成的BOM(物料清单)文件与JLCPCB系统的兼容性问题。当设计师使用DNP功能标记元件时,这些元件在BOM中的处理方式需要特殊优化,以避免制造服务商的系统误判。

在KiCAD中,DNP功能允许设计师在PCB上保留元件封装但明确指示该位置不需要实际安装元件。这是一个常用的设计技巧,用于:

  1. 保留未来可能的升级位置
  2. 提供设计灵活性
  3. 实现同一PCB的不同版本配置

解决方案

KiKit开发团队在版本1.4.0之后的更新中(具体修复提交为bb87462)解决了这个问题。该修复主要优化了BOM文件的生成逻辑,确保:

  1. 被标记为DNP的元件会被正确识别
  2. 这些元件在BOM中的表示方式符合JLCPCB系统的预期
  3. 避免产生误导性的错误提示

最佳实践建议

对于使用KiKit配合JLCPCB生产服务的设计师,建议:

  1. 确保使用最新版本的KiKit工具(1.4.0或更高版本)
  2. 在标记元件为DNP时,使用KiCAD的标准方法
  3. 生成生产文件前,检查BOM中DNP元件的处理情况
  4. 了解DNP元件在实际生产中的处理方式

总结

KiKit工具通过持续优化,不断提升与各大PCB生产厂商系统的兼容性。这次针对JLCPCB错误提示的修复,体现了开发团队对用户体验的重视。设计师可以放心使用DNP功能来实现更灵活的设计方案,而无需担心生产环节的兼容性问题。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
686
457
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
98
157
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
139
223
leetcodeleetcode
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
52
15
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
113
255
Python-100-DaysPython-100-Days
Python - 100天从新手到大师
Python
817
149
cherry-studiocherry-studio
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
523
44
continew-admincontinew-admin
🔥Almost最佳后端规范🔥页面现代美观,且专注设计与代码细节的高质量多租户中后台管理系统框架。开箱即用,持续迭代优化,持续提供舒适的开发体验。当前采用技术栈:Spring Boot3(Java17)、Vue3 & Arco Design、TS、Vite5 、Sa-Token、MyBatis Plus、Redisson、FastExcel、CosId、JetCache、JustAuth、Crane4j、Spring Doc、Hutool 等。 AI 编程纪元,从 ContiNew & AI 开始优雅编码,让 AI 也“吃点好的”。
Java
127
29
CangjieMagicCangjieMagic
基于仓颉编程语言构建的 LLM Agent 开发框架,其主要特点包括:Agent DSL、支持 MCP 协议,支持模块化调用,支持任务智能规划。
Cangjie
590
44
MateChatMateChat
前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。 官网地址:https://matechat.gitcode.com
705
97